مقطع کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و تجسم / تجسم ویژوال و داده های بزرگ
UNIR
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Online
زبان های خارجی
زبان اسپانیایی
قالب مطالعه
آموزش از راه دور
مدت زمان
1 سال
سرعت
پاره وقت
شهریه
درخواست اطلاعات
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
مقدمه
استاد خود را در بزرگ داده آنلاین در UNIR
کارشناسی ارشد در Big Data به صورت آنلاین شما را به عنوان یک حرفه ای BIG DATA آموزش می دهد، یکی از مشاغل مورد تقاضا امروز. با این آموزش شما قادر خواهید بود سیستم هایی را طراحی و پیاده سازی کنید که یک فرآیند را رصد می کنند، اطلاعات مربوطه را از آن استخراج می کنند و آن را به صورت شیوا و کارآمد به هم منتقل می کنند.
این مدرک کارشناسی ارشد دانشگاه در تجزیه و تحلیل بصری و داده های بزرگ به پیشرفته ترین فناوری های داده های بزرگ و یادگیری ماشین می پردازد:
- ضبط و ذخیره اطلاعات: مدیریت و پردازش داده ها با MongoDB.
- تکنیک های هوش مصنوعی: تکنیک های خوشه بندی و طراحی سیستم های متخصص که بتوانند دانش جدیدی را به دست آورند.
- مهندسی برای پردازش عظیم داده ها (یادگیری ماشین): ابزار Hadoop و تجزیه و تحلیل داده ها و استخراج متن با R.
- ابزارهای تجسم: نمودارهای Google، افزونه JQuery برای visualization ها و D3.js
به لطف این مدرک کارشناسی ارشد رسمی در Big Data به صورت آنلاین، شما سه تکنیک کلیدی را به خوبی مدیریت خواهید کرد: ضبط و ذخیره اطلاعات، داده کاوی برای تجزیه و تحلیل هوشمند، و تجسم اطلاعات.
UNIR امکان شخصی سازی آموزش خود را از طریق تخصص ها به شما ارائه می دهد. یکی را انتخاب کنید که به بهترین وجه با اهداف حرفه ای شما مطابقت دارد و مدرک مضاعفی دریافت کنید که با آن فرصت های شغلی خود را گسترش دهید:
- متخصص دانشگاه در صنعت 4.0
- کارشناس دانشگاه در کلان داده و هوش مصنوعی
- کارشناس مدیریت پروژه دیجیتال
با این آموزش آنلاین و با دانش کسب شده در طول دوره، می توانید گواهینامه های شرکت های پیشرو در راه حل های رایانش ابری را دریافت کنید: Microsoft Certified Azure Fundamentals و AWS Certified Cloud Practitioner. علاوه بر این، هنگام ثبت نام، دوره برنامه نویسی پایتون را به صورت کاملا رایگان دریافت خواهید کرد.
با استفاده از این استاد رسمی در Big Data میتوانید با جدیدترین ابزارها و زبانهای مورد استفاده در بازار مانند MongoDB، R، Weka، Spark یا Tableau آموزش و تخصص داشته باشید.
اطلاعات عمومی
- اطلاعات عمومی
- اعتبار: 60 ECTS
- مدت زمان: 1 سال تحصیلی
- روش: آموزش 100% آنلاین
- امتحانات: آزمون های آنلاین و/یا حضوری در هر ترم
- کارآموزی: کارآموزی اجباری خارجی (6 ECTS). تشخیص آنها با تجربه حرفه ای معتبر
- دسترسی دکترا: این مقطع کارشناسی ارشد رسمی اجازه می دهد تا به برنامه های رسمی دکترا پیوسته و نمره خود را بهبود بخشد، تا زمانی که به سطح مشابه دانش، در مقیاس امتحانات، لیست های موقت، رقابت های انتقال و مبادلات استخدامی کمک کند. مبانی پیشنهاد عمومی را بررسی کنید.
روش شناسی
روش مطالعه UNIR انعطاف پذیر، شخصی و موثر است. این روش بر اساس کلاسهای زنده آنلاین و آموزگار شخصی برای ارائه بهترین آموزش است.
مدل pedagogical UNIR موثر است زیرا براساس یک روش کاملا آنلاین است تا هر دانش آموز بتواند با سرعت خود مطالعه کند:
- کلاسهای آنلاین زنده: طبقات کلاس هر روز هفته از صبح و بعد از ظهر برنامه ریزی می شوند تا زمانی که برای شما مناسب است، می توانید در کلاس شرکت کنید.
- کلاسهای آنلاین در تعلیق: اگر شما نمیتوانید در یک کلاس حضور داشته باشید و یا با سوالاتی مواجه شدید، می توانید تمام کلاسهای خود را به تعویق بیفتید. شما می توانید آنها را هر زمان که شما می خواهید و چند بار که شما نیاز دارید را ببینید.
- معلم شخصی: روز اول شما یک معلم شخصی اختصاص خواهید یافت. شما با تلفن و ایمیل با او تماس خواهید داشت. او از شما در روز و روز شما حمایت خواهد کرد و هر مشکلی که ممکن است بوجود آید را حل کند.
- پردیس مجازی: همه چیزهایی که شما نیاز دارید در UNIR مطالعه کنید در محوطه دانشگاه است: کلاس ها، معلمان، همکلاسی ها، کتابخانه، منابع آموزشی، برنامه ها، چت، انجمن ها و خیلی بیشتر.
- منابع آموزشی: شما می توانید به منابع مختلف یادگیری برای تکمیل آموزش های خود دسترسی داشته باشید: خواندن مکمل، نمودار با ایده های کلیدی، تست خود ارزیابی، و غیره.
سیستم ارزیابی
برای شناخت سطح دستیابی به اهداف کلی و خاص که در مقطع کارشناسی ارشد آنلاین شناخته شده است، لازم است که مهارتهای به دست آمده در طول مطالعه یکسان ارزیابی شود.
ارزیابی یادگیری با در نظر گرفتن صلاحیت های به دست آمده در موارد زیر انجام می شود:
- ارزیابی مداوم: 40٪ (تست های ارزیابی، مشارکت و مشارکت دانشجویان در انجمن ها، بحث ها و دیگر روش های همکاری و حل و فصل موارد عملی).
- آزمون نهایی چهره به چهره: 60٪.
- پایان نامه کارشناسی ارشد
فرصت های شغلی
برای موقعیت "Data Scientist" و "Business Intelligence"، شرکت ها و موسسات به دنبال حرفه ای های پویا هستند که دانش شرکت، مدیریت فن آوری های بزرگ داده و مهارت های تجزیه و تحلیل پیشرفته را ترکیب می کنند. فقط یک نمایه از این ویژگی ها می تواند داده ها را به اطلاعات مربوطه شناسایی، جمع آوری، تجزیه و تحلیل، تفسیر و تبدیل کند.
برخی از خروجی های حرفه ای این استاد:
- مدیر اطلاعات کسب و کار
- تحلیلگر ارشد
- مشاوره BI
- تحلیلگر بزرگ داده
- تکنسین هوش کسب و کار
- مشاور ارشد BI
- مدیر پروژه بزرگ داده
برنامه درسی
برنامه تحصیلی
اولین دوره 30 ECTS
- روش های جمع آوری و ذخیره سازی اطلاعات
- حریم خصوصی و حفاظت از داده ها
- تجزیه و تحلیل داده ها و تفسیر
- تکنیک های هوش مصنوعی
- مهندسی برای پردازش داده های عظیم
- نمایش اطلاعات تعاملی
نیمسال دوم 30 ECTS
- ابزارهای تجسم
- بازاریابی استراتژیک و تحلیل مشتری
- هوش کسب و کار برای تصمیم گیری
- تمرین تجارت
- پروژه نهایی کارشناسی ارشد
نتیجه برنامه
مشخصات فارغ التحصیل
پس از اتمام دوره کارشناسی ارشد، دانشجویان قادر خواهند بود:
- مراحل مختلفی را که برای بسط یک تجسم خوب نیاز دارد شناسایی کنید: جمع آوری داده ها، پردازش و نمایش.
- یک روش جمع آوری داده طراحی کنید که بتواند یک فعالیت، کار یا فرآیند را در داده های خاص ترسیم کند.
- از تکنیک ها و ابزارهای موجود برای داده کاوی، آمار و تجسم اطلاعات استفاده کنید.
- طراحی و توسعه تجسم های تعاملی، قابل استفاده و شیوا.
- طراحی و توسعه یک سیستم برای حمایت از تصمیم گیری، با در نظر گرفتن کل فرآیند: جمع آوری داده ها، پردازش و تجسم.