عمومی
2 مکان موجود
شرح برنامه
نحوه خواندن و درک داده ها در رسانه و نحوه مشاهده اخبار جعلی را بر اساس آمارهای گمراه کننده کشف کنید.
سواد داده خود را بهبود ببخشید و یاد بگیرید چگونه می توانید آمارهای گمراه کننده را تشخیص دهید
ما هر روز با آمار رسانه ای بمباران می شویم ، اما چه مقدار از این داده ها قابل اعتماد است؟
در این دوره یاد می گیرید که چگونه می توانید داده ها را در رسانه ها بخوانید و ارزیابی کنید و چگونه در مورد آمار اشتباه و اخبار جعلی هشیار باشید.
خواهید فهمید که چگونه داده ها ایجاد می شوند ، و چگونه قالب های نظرسنجی می توانند نتایج را تحت تأثیر قرار دهند.
شما همچنین می خواهید اصول اساسی تجزیه و تحلیل داده ها ، مانند همبستگی و علیت و حاشیه خطای نمونه برداری را یاد بگیرید.
درنهایت ، ارزیابی داده ها و جستجوی آمارهای گمراه کننده عمدی یا ناخواسته به شما کمک می کند تا یک شهروند آگاه تر شوید.
چه موضوعاتی را پوشش می دهید؟
- تشخیص "اندازه" اعدادی که در رسانه ها گزارش شده اند.
- چگونه تغییر و خطر گزارش شده است.
- نحوه ایجاد آمارهای اجتماعی و توجه ویژه به داده های نظرسنجی.
- آنچه می توانیم از دسته های سرشماری یاد بگیریم.
- روش های مختلفی که می توان انجام نظرسنجی ها را انجام داد و تأثیراتی که قالب های مختلف می توانند در نتایج داشته باشند.
- نحوه تهیه نمونه نماینده از جمعیت.
- منابع خطای اندازه گیری در نظرسنجی ها.
- اندازه گیری موضوعات حساس یا دشوار.
- با بررسی متدولوژی ، بررسی اینکه آیا داده ها قابل اعتماد هستند یا خیر.
- نحوه محاسبه خطای حاشیه نمونه برداری (MoSE).
- تفاوت بین همبستگی و علیت.
- از کجا می توان منابع موجود داده را پیدا کرد.
- نحوه تهیه یک پروژه تحقیقاتی کمی.
چه زمانی دوست دارید شروع کنید؟
بیشتر دوره های FutureLearn چندین بار اجرا می شود. هر دوره از دوره دارای تاریخ شروع مشخصی است اما می توانید پس از شروع کار به آن بپیوندید و از طریق آن کار کنید.
- اکنون در دسترس است
چه چیزی به دست خواهید آورد؟
در پایان دوره می توانید:
- به یک مصرف کننده مهم داده در رسانه تبدیل شوید.
- توضیح دهید که چگونه آمارهای اجتماعی ایجاد می شوند.
- داده ها را برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد نتایج به دست آمده ارزیابی کنید.
- یک پروژه تحقیقاتی کمی طراحی کنید.
این دوره برای چه کسانی است؟
این دوره برای هرکسی که به دنبال بهبود سواد اطلاعات خود است مناسب است.
این دوره همچنین برای کسانی که مطالعه می کنند و یا در حال مطالعه مطالب موضوعات علوم اجتماعی اجتماعی متمرکز هستند مفید خواهد بود.
با چه کسی یاد خواهید گرفت؟
مارک تیلور من مدرس ارشد روشهای کمی در انستیتوی شفیلد در دانشگاه شفیلد هستم. |
آنتا پیوتکت من یک جامعه شناس هستم که به عنوان مدرس ارشد در روش های کمی در انستیتوی شفیلد متدها ، دانشگاه شفیلد ، انگلستان کار می کنم. من در زمینه طراحی پیمایشی و تکنیک های جمع آوری داده ها تدریس می کنم. |
تاد هارتمن مدرس ارشد علوم اجتماعی کمی؛ مدیر مرکز شفیلد Q-Step؛ سفیر آماری برای انجمن سلطنتی آماری. علایق تحقیق در روانشناسی سیاسی. |
اندرو بل مدرس ارشد علوم اجتماعی کمی در انستیتوی شفیلد ، دانشگاه شفیلد. |
چه کسی دوره را توسعه داد؟
دانشگاه شفیلد
دانشگاه شفیلد یکی از 100 دانشگاه برتر جهان است که شهرت تدریس و تعالی تحقیق را دارد.
به این دوره بپیوندید
رایگان |
ارتقا |
نامحدود |
بصورت رایگان بپیوندید و دریافت خواهید کرد:
|
این دوره را ارتقا دهید و دریافت خواهید کرد:
|
نامحدود را بخرید و دریافت خواهید کرد:
|
آخرین به روز رسانی سپتامبر 2020
درباره این دانشگاه
Learn 100% online with world-class universities and industry experts. Develop your career, learn a new skill, or pursue your hobbies with flexible online courses.
Learn 100% online with world-class universities and industry experts. Develop your career, learn a new skill, or pursue your hobbies with flexible online courses.
اطلاعات محدود
آلبوکرک
,
ایروین
,
سانفرانسیسکو
,
سیاتل
,
سیدنی
,
لندن
,
ابردین
,
اوکلند
,
بالتیمور
,
بارسلونا
,
حمام
,
حمام کردن
,
برگن
,
بیل / بیین
,
بیرمنگام
,
Bracknell
,
شهر بریزبن
,
کمبریج
,
کیپ تاون
,
Clayton
,
کراولی
,
شارلوتزویل
,
Delhi
,
دوبلین
,
داندی
,
دورام
,
ادینبورگ
,
انشده
,
اکستر
,
Fiesole
,
ژنو
,
رویال Borough از گرینویچ
,
گرنوبل
,
گرونینگن
,
زالزالک
,
هسینچو
,
اورشلیم
,
کانتربری
,
هنگ کنگ
,
Lancaster
,
لیدز
,
لستر
,
لوون
,
مادرید
,
ماکاتی
,
منچستر
,
ملبورن
,
آن آربور
,
میلتون کینز
,
مونترو
,
مردوخ
,
Norman Gardens
,
نورویچ
,
آکسفورد
,
Padua
,
پاریس
,
Darling Heights
,
خواندن
,
Rehovot
,
سئول
,
شفیلد
,
لاغر
,
ساوتهمپتون
,
گلاسکو
,
گیلدفورد
,
سیدنی
,
تایپه
,
توکیو
,
تروندهایم
,
اوپسالا
,
وارویک
,
وست لافایت
,
یورک
,
شیکاگو
,
نیوکاسل
,
کاونتری
+ 75 بیشتر
کمتر