توضیحات رسمی را مطالعه کنید

introduction-to-statisticsUUlogos

روش های مدرن در تجزیه و تحلیل داده ها

در طی این دوره آنلاین، شما یاد خواهید گرفت که از روش های آماری برای مطالعه رابطه بین (چندگانه) تعیین کننده و وقوع رویداد نتیجه استفاده کنید. این دوره با مقدمه ای بر نظریه احتمال آغاز خواهد شد، با استفاده از مثال های ساده و حداقل ریاضیات. سپس به یادگیری در مورد مهم ترین مدل های رگرسیون مورد استفاده در تحقیقات پزشکی حرکت خواهید کرد. اینها شامل رگرسيون لجستيک، رگرسيون پوآسون، تجزيه و تحليل داده هاي تاريخ وقوع و مدل رگرسيون خطرات متناسب ککس مي باشد. علاوه بر این، شما با مدل اعتبارسنجی و تشخیص رگرسیون، و همچنین با اصول اولیه روش های resampling و تجزیه و تحلیل داده های طولانی آشنا خواهید شد. این دوره در حرفه ای است که علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد آمار برای تحقیقات پزشکی است. با این وجود، آموزش پزشکی نیازی به موفقیت در این دوره نیست.

روش های مدرن در تجزیه و تحلیل داده ها یکی از دوره های آنلاین پزشکی اپیدمیولوژیک فوق لیسانس آنلاین است؛ برنامه آنلاین MSc در اپیدمیولوژی ارائه شده توسط دانشگاه اوترخت، مرکز پزشکی دانشگاه اوترخت، اپیدمیولوژی کارشناسی ارشد و Elevate Health .

اهداف یادگیری

در پایان دوره، شما باید قادر به:

  • اصول تئوری احتمال و روش های حداکثر احتمال را توضیح دهید
  • اصول تکنیک های تحلیل آماری زیر را توضیح دهید: تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک، تجزیه و تحلیل رگرسیون پواسون، تجزیه و تحلیل داده های تاریخ رویداد، از جمله مدل رگرسیون خطرات متناسب با Cox
  • توضیح اعتبار سنجی مدل و تشخیص رگرسیون
  • اصول اساسی تحلیل داده های طولی را شرح دهید
  • تکنیک های فوق را با استفاده از بسته های آماری معمول (به عنوان مثال SPSS یا R)
  • نام گذاری شرایطی که این تکنیک ها می تواند مورد استفاده قرار گیرد و شرایطی که باید برای دستیابی به نتایج قابل اعتماد با استفاده از این تکنیک ها برآورده شود
  • توضیح و تفسیر نتایج حاصل از این تکنیک ها و اعمال این نتایج در عمل (به عنوان مثال برای پاسخ به سوال تحقیق)

موضوعات دوره

  • مدل های خطی
  • احتمال و رگرسیون لجستیک
  • مدل پواسون و مدل خطی تعمیم یافته
  • تجزیه و تحلیل بقا
  • روش های نمونه گیری مجدد
  • تجزیه و تحلیل داده ها طولی

روش های یادگیری

تمام دوره های آنلاین، جدا از امتحان نهایی، برگزار می شود. روش های یادگیری زیر استفاده می شود:

  • سخنرانی های وب
  • تمرینات کامپیوتری
  • تخصیص ها
  • خود تست
  • خواندن تکالیف

مهلتهای دوره

هفته 0
یکشنبه قبل از تاریخ شروع - معرفی خودتان

هفته 1
یکشنبه - واحد یادگیری 1

هفته دوم
یکشنبه - واحد یادگیری 2

هفته 3
یکشنبه - واحد یادگیری کامل 3

هفته 4
یکشنبه - واحد یادگیری 4

هفته 5
یکشنبه - واحد یادگیری کامل 5

هفته 6
یکشنبه - واحد یادگیری کامل 6

هفته 7
یکشنبه - واحد یادگیری کامل 7

هفته 8
یکشنبه - واحد آموزش کامل 8

هفته 9
دوشنبه - آزمون نهایی

معاینه

این دوره شامل امتحان است که عمدتا شامل سوالات مقاله است، که تنها بخشی از دوره است که آنلاین نیست. شما می توانید تاریخ امتحانات را در وب سایت Elevate پیدا کنید.

اگر شما می توانید و امتحان را در اوترخت، هلند امتحان کنید، ما در دسترس هستیم تا امتحان را برای شما بدون هیچ هزینه ای انجام دهیم. اگر شما مجبور به گرفتن امتحان از یک محل دیگر هستید، به پروکر نیاز دارید.

این پروکر ممکن است از شما بخواهد هزینه های خود را پرداخت کند. لطفا درباره پروکایر در صفحه وب خاص خود اطلاعات بیشتری کسب کنید. امتحان اجباری نیست با این حال، اگر میخواهید مدرک دوره و اعتبارات را دریافت کنید، امتحان لازم است. شما مجاز به یک بار مجددا امتحان کنید.

شرایط ورود

برای ثبت نام در این دوره، شما نیاز دارید:

√ درجه کارشناسی
√ دسترسی به برنامه R
√ درك كافي از آمار و تحليل داده ها. دوره های آموزشی را که این دانش را ارائه می دهند، شامل مقدمه ای بر آمار و روش های کلاسیک در تجزیه و تحلیل داده ها می کند
√ مهارت کافی در خواندن و نوشتن انگلیسی

لطفا توجه داشته باشید
این دوره از طریق برنامه اپیدمیولوژی کارشناسی ارشد UMC Utrecht و Utrecht ارائه شده است. تنها بخشی از این دوره که آنلاین نیست، آزمون است. بنابراین شما به دسترسی به اینترنت نیاز دارید تا بتوانید از سخنرانی ها، تکالیف کامل و ارتباط با همکاران خود پیروی کنید.

البته توسط ارائه شده است Course101 به عنوان بخشی از برنامه زیر:

برنامه آموزش در:
انگلیسی

مشاهده 11 برنامه دیگر ارائه شده توسط Elevate Health »

این دوره آنلاین
Start Date
اوت 2019
مارس 2020
Duration
پاره وقت
Price
1,285 EUR
بر اساس مکان
بر اساس تاریخ
Start Date
اوت 2019
آخرین مهلت تقاضا
Start Date
مارس 2020
آخرین مهلت تقاضا
Start Date
مارس 2020
End Date
می 26, 2019
آخرین مهلت تقاضا

اوت 2019

مارس 2020

Location
آخرین مهلت تقاضا
End Date
آخرین مهلت تقاضا
End Date
می 26, 2019