صدور گواهینامه آموزش مدیریت هادوپ

Edureka

شرح برنامه

توضیحات رسمی را مطالعه کنید

صدور گواهینامه آموزش مدیریت هادوپ

Edureka

در مورد دوره

دوره آموزشی مدیریت هادوپ از edureka فراهم می کند شرکت کنندگان تخصص در تمام مراحل لازم برای کار و حفظ یک خوشه از Hadoop، یعنی از برنامه ریزی، نصب و پیکربندی از طریق حفظ تعادل بار، امنیت و تنظیم، آموزش edureka را فراهم خواهد کرد دست در آماده سازی برای واقعی چالش های جهان با آن مواجه مدیران از Hadoop. برنامه درسی دوره زیر توزیع آپاچی Hadoop.

اهداف دوره

در طول آموزش از Hadoop مدیریت آنلاین، شما استاد:

  • هادوپ معماری، HDFS، هادوپ خوشه و نقش هادوپ مدیر است
  • برنامه ریزی و استقرار یک خوشه از Hadoop
  • بارگذاری نرم افزار داده و اجرا
  • پیکربندی و تنظیم عملکرد
  • چگونه به مدیریت، نگهداری، نظارت و عیب یابی خوشه از Hadoop
  • خوشه های امنیتی، پشتیبان گیری و بازیابی
  • بینش در هادوپ 2.0، نام گره بالا در دسترس بودن، فدراسیون HDFS، نخ، نگاشتکاهش V2
  • Oozie، Hcatalog / کندو، و HBase مدیریت و پروژه دست ها را در

چه کسی باید برای این دوره است؟

البته دولت از Hadoop بهترین به متخصصان با آن را تجربه محیط مدیریت مانند مناسب است:

  • مدیر لینوکس / یونیکس
  • مدیر پایگاه داده
  • مدیر ویندوز
  • مدیر زیرساخت
  • مدیر سیستم

پیش نیازهای این دوره چیست؟

این درس به دانش لینوکس پایه و دانش قبلی از آپاچی Hadoop مورد نیاز نمی باشد. edureka نیز ارائه می دهد یک دوره مکمل در "اصول لینوکس" به همه شرکت کنندگان در دوره دولت از Hadoop.

چگونه می توانم آموزشی در آموزش آنلاین انجام دهید؟

عملی تنظیم: ما کمک خواهد کرد به شما در تنظیم یک ماشین مجازی در سیستم شما. برای نصب و راه اندازی VM، 8GB RAM مورد نیاز است. شما همچنین می توانید یک حساب کاربری با AWS EC2 ایجاد و استفاده از 'ردیف استفاده رایگان سرورهای واجد شرایط. این گزینه در حال حاضر بیشتر ترجیح است به عنوان بسیاری از استقرار بیش از ابر اتفاق می افتد و edureka شما فراهم می کند یک راهنمای روش گام به گام که در دسترس بر روی LMS است. علاوه بر این، تیم پشتیبانی 24 * 7 متخصص ما در دسترس برای کمک به شما در سراسر هر گونه نمایش داده خواهد شد.

چرا یادگیری اداره هادوپ؟

  • بازار بزرگ داده ها و از Hadoop انتظار می رود برای رسیدن به 99.31B $ 2022 در حال رشد در CAGR از 42.1٪ از 2015 فوربس
  • مک کینزی پیش بینی کرد که تا سال 2018 وجود خواهد داشت کمبود 1.5M کارشناسان داده مک کینزی گزارش
  • میانگین هادوپ محیط مدیریت حقوق و دستمزد $ 123k Indeed.com حقوق داده است

که در این صورت، مطالعات خواهد بود بخشی از این دوره؟

نسبت به پایان این دوره، شما یک فرصت برای کار بر روی یک پروژه زندگی می کنند، که اجزای مختلف از Hadoop اکوسیستم به همکاری با یکدیگر در یک اجرای هادوپ برای حل مشکلات داده های بزرگ استفاده کنید.

1. راه اندازی حداقل 2 گره از Hadoop خوشه

  • گره 1 - Namenode، JobTracker، datanode، tasktracker
  • گره 2 - namenode ثانویه، datanode، tasktracker

2. ایجاد یک فایل متنی ساده و کپی به HDFS

  • پیدا کردن محل گره که به آن رفت.
  • یافتن که در آن گره داده فایل های خروجی نوشته شده است.

3. ایجاد یک فایل متنی بزرگ و کپی به HDFS با اندازه بلوک از 256 مگابایت. نگه داشتن همه فایل های دیگر در اندازه بلوک به طور پیش فرض و پیدا کردن چگونه اندازه بلوک دارای تاثیر بر عملکرد.

4. تنظیم spaceQuota از 200MB برای پروژه ها و کپی کردن یک فایل از 70MB با تکرار = 2

  • شناسایی دلیل سیستم اجازه نمی شما فایل را کپی کنید؟
  • چگونه این مشکل را شما را حل کند بدون افزایش spaceQuota؟

5. پیکربندی آگاهی رک و کپی فایل به HDFS

  • یافتن توزیع دندانه دار کردن آن و شناسایی فرمان استفاده می شود برای آن است.
  • یافتن پست های چگونه به تغییر عوامل تکرار از فایل موجود.

پروژه صدور گواهینامه نهایی بر موارد استفاده دنیای واقعی بر اساس شرح زیر است:

بیان مسئله 1:

  1. راه اندازی یک خوشه از Hadoop با یک گره یا یک خوشه 2 گره با تمام ارواح مانند namenode، datanode، jobtracker، tasktracker، یک namenode ثانویه است که باید در خوشه با اندازه بلوک = 128MB اجرا کنید.
  2. ارسال نامه ID فضای نام برای خوشه و ایجاد یک دایرکتوری با سهمیه نام فضا به عنوان 10 و سهمیه فضای 100MB در دایرکتوری.
  3. استفاده از دستور distcp برای کپی کردن داده به خوشه و یا همان خوشه ای متفاوت، و ایجاد لیست از گره داده شرکت در خوشه.

بیانیه مشکل 2:

  1. صرفه جویی در فضای نام از Namenode، بدون استفاده از namenode ثانویه، و اطمینان حاصل شود که فایل ویرایش ادغام، بدون توقف شبح namenode است.
  2. مجموعه شامل فایل، به طوری که هیچ گره های دیگر می توانید به namenode صحبت کنید.
  3. مجموعه آستانه خوشه دوباره متعادل کننده تا 40٪.
  4. مجموعه ای از نقشه و کاهش اسلات برای S4 و 2 به ترتیب برای هر گره.

ویژگی های دوره

کلاس های آنلاین: 24 ساعت

وجود خواهد داشت 24hrs از کلاس های آنلاین استاد به رهبری زنده. بسته به دسته ای را انتخاب می کنید، می توان آن:

  • 8 کلاس زندگی می کنند از هر 3 ساعت بیش از آخر هفته و یا،
  • 12 کلاس زندگی می کنند از 2 ساعت هر در روزهای هفته.

تکالیف: 30 ساعت

راهنماهای کمک / نصب و راه اندازی شخصی برای راه اندازی محیط زیست مورد نیاز برای تکالیف / پروژه

پروژه: 20 ساعت

پروژه های زنده شامل ایجاد، راه اندازی، عیب یابی، و غیره از چند گره آپاچی Hadoop خوشه. راه اندازی و پیکربندی با استفاده از خوک و کندو، پیکربندی عقدههای قاعدهای و عیب یابی مشکلات خوشه مشترک

طول عمر دسترسی

دسترسی به طول عمر سیستم مدیریت یادگیری از جمله ضبط کلاس، سخنرانیها، نمونه کد و پروژه

24 X 7 پشتیبانی

دسترسی به طول عمر به تیم پشتیبانی (موجود 24/7) در حل و فصل نمایش داده شد در طول و پس از اتمام دوره

دریافت گواهی

در اواخر این دوره، شما بر روی یک پروژه کار می کنند. Edureka شما گواهی در دوره دولت از Hadoop بر اساس پروژه بررسی توسط پنل متخصص ما. هر کسی تایید شده توسط edureka قادر به نشان دادن مهارت های عملی در مدیریت از Hadoop خواهد بود.

این مدرسه این برنامه ها را ارائه می نماید:
  • انگلیسی
مدت زمان و قیمت
این دوره Online
Start Date
تاریخ شروع
زمان ثبت نام باز است
Duration
مدت زمان
12 
پاره وقت
تمام وقت
Locations
هندوستان - India Online
تاریخ شروع: زمان ثبت نام باز است
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
Dates
زمان ثبت نام باز است
هندوستان - India Online
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات