علم اطلاعات

TACT-Technology Academy for Competency Training

شرح برنامه

توضیحات رسمی را مطالعه کنید

علم اطلاعات

TACT-Technology Academy for Competency Training

بررسی اجمالی

البته دوره داده ها شما را قادر می سازد تا پایه های عملی را درک کنید، به شما کمک می کند تا به طور موثر داده های بزرگ و دیگر پروژه های تجزیه و تحلیل را اجرا کنید. این برنامه موضوعاتی را از داده های Big Data به Data Analytics Life Cycle پوشش می دهد. درک این موضوعات کمک می کند تا در حل چالش های کسب و کار که اهرم داده های بزرگ است. یکی دیگر از جنبه های این دوره این است که آن را پوشش می دهد روش های اولیه و همچنین پیشرفته تحلیلی و همچنین شرکت کننده به فناوری داده های بزرگ و ابزار مانند MapR و Hadoop را معرفی می کند. زیرساخت های پیشرفته ما، دانش آموزان را قادر می سازد تا با استفاده از تجربه دستکاری در کنار دانشمندان داده در زمان واقعی، برنامه های کاربردی این روش ها و ابزار را درک کنند. این برنامه یک رویکرد باز، شامل یک جلسه آزمایشگاه نهایی است که با استفاده از مفاهیم تحت پوشش برنامه در رابطه با چرخه حیاتی داده تجزیه و تحلیل، چالش های مختلف تحلیل داده های بزرگ را توضیح می دهد.

چه کسی می تواند علم داده را یاد بگیرد؟

این دوره برای هر کس که بخواهد مفاهیم علوم داده را از منظر دانشمند اطلاعات درک کند، طراحی شده است. حرفه ای که می تواند از این دوره بهره مند شود -

  • مدیران از هر زمینه به عنوان تجزیه و تحلیل بهترین ابزار برای مدیران این روزها است
  • تحلیلگران کسب و کار و تجزیه و تحلیل داده ها که مایل به ارتقاء مهارت های تجزیه و تحلیل داده خود را.
  • متخصصان بانک اطلاعاتی که از طریق به دست آوردن مهارت های تجزیه و تحلیل می خواهند در زمینه داده های بزرگ سرمایه گذاری کنند.
  • فارغ التحصیلان تازه ای که مایل به حرفه ای در حوزه داده های بزرگ یا علوم داده هستند

پیش نیازهای دوره آموزشی داده ها:

مجموعه مهارت های زیر و دانش دانش آموزان را قادر می سازد تا به طور موفقیت آمیز درس را با موفقیت به پایان برسانند و در عین حال،

  • درک خوبی از مفاهیم آماری اساسی و پس زمینه کمی قوی.
  • دانش از هر زبان اسکریپتی مانند Java، Perl، Python یا R، به عنوان بسیاری از ماژول ها در دوره استفاده از R، ابزار آماری منبع باز و زبان برنامه نویسی.
  • دانش و تجربه SQL

آگاهی از این نیازهای اولیه، شرکت کنندگان را قادر می سازد تا روش های پیشرفته و روش های پیشرفته ای را که در طول برنامه تحت تأثیر قرار می گیرد، به طور موثرتری درک کنند.

آموزش در مورد اهداف درس علوم داده

در پایان دوره، شرکت کنندگان قادر خواهند بود -

  • بخشی از یک تیم تحقیق داده و کار بر روی داده های Big Data و سایر پروژه های تحلیلی دیگر است.
  • استقرار چرخه داده تجزیه و تحلیل داده برای پروژه های داده بزرگ.
  • تغییر چارچوب یک چالش از یک دیدگاه تجاری به تجزیه و تحلیل.
  • درک آنچه که تکنیک های تجزیه و تحلیل و ابزار در یک تجزیه و تحلیل داده های خاص خاص کار می کنند.
  • ایجاد مدل های آماری و درک اینکه بینش ها می توانند منجر به نتایج عملی شوند.
  • تصحیحات داده های مناسب را انتخاب کنید. این امر به شیوه ای واضحتر در برقراری ارتباط بین تحلیلگران و تحلیلگران به حامیان مالی و تحلیلگران کمک می کند.
  • از ابزارهای مختلف داده بزرگ مانند Hadoop، MapR، R، In-Database Analytics و توابع MADLib استفاده کنید.
  • درک اینکه چگونه پیشرفته تجزیه و تحلیل برای ایجاد مزیت رقابتی اهرم. همچنین، چگونه نقش دانشمندان داده ها و تحلیلگران BI متفاوت از یکدیگر است.

دسته های بعدی

16-JUN-18 09:30 - 12:00 PM EST

طول دوره

ما 30 ساعت آموزش آنلاین زنده از جمله POC زنده ارائه می دهیم

آموزش آنلاین آموزش آنلاین آموزش آنلاین

زنده خواهد ماند

پشتیبانی 24/7

تیم فنی کارشناس برای حل و فصل پرس و جو در دسترس است.

دسترسی LMS طول عمر

ما سیستم مدیریت یادگیری در زندگی (LMS) را فراهم می کنیم که می توانید از آن در سراسر جهان دسترسی پیدا کنید.

تضمین قیمت بازی

ما در تلاش برای ارائه بهترین قیمت به مشتریان خود با تضمین کیفیت خدمات سطح.

گواهی

پس از اتمام دوره، شما برای ارزیابی از Collabera TACT ظاهر می شوید. هنگامی که از طریق دریافت خواهید شد، به عنوان یک گواهینامه کامل دوره اهدا خواهد شد.

برنامه درسی دوره

  • مقدمه علوم اطلاعات
  • چرخه عمر پروژه Data Science
  • مبانی آمار
  • آمار پیشرفته
  • مبانی R
  • برنامه ریزی پیشرفته R
  • فراگیری ماشین
  • متوسط ​​حرکت
  • اصلاح نمایشی
  • AR، MA، ARMA، ARIMA
این مدرسه این برنامه ها را ارائه می نماید:
  • انگلیسی


آخرین به روز رسانی May 31, 2018
مدت زمان و قیمت
این دوره Online
Start Date
تاریخ شروع
ژوئن 2018
Duration
مدت زمان
Price
قیمت
399 USD
Locations
آمریکا - California, Maryland
تاریخ شروع: ژوئن 2018
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
Dates
ژوئن 2018
آمریکا - California, Maryland
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
ویدئو ها

Demo Session on Data Science