علم داده برای بازاریابی دیجیتال

Southampton Data Science Academy

شرح برنامه

توضیحات رسمی را مطالعه کنید

علم داده برای بازاریابی دیجیتال

Southampton Data Science Academy

درباره این دوره

یک مقدمه شش هفته ای کاربردی برای استفاده از تکنیک های داده و تکنیک های داده برای افزایش بینش بازاریابی و مدیریت تعامل آنلاین با مشتری در محیط های مبتنی بر وب. این دوره برای افرادی که با مشتریان سازمان خود در عصر دیجیتالی مشغول به فعالیت هستند، این هدف را به شما کمک می کند که هر دو از خرید و نگهداری مشتری را بهبود بخشیده و به افزایش طول عمر مشتری خود برسید.

این دوره بصورت آنلاین ارائه می شود و شامل ترکیبی از مطالب آموزشی، خودآموزی، فعالیت ها و تمرین های عملی است. همه مطالب در ابتدای هر هفته ساخته شده است تا شما بتوانید آنها را با سرعت و در زمان مناسب خود تکمیل کنید.

این دوره یک مقدمه عملی برای چگونگی استفاده از داده ها و تکنیک های داده های علمی برای بهبود بینش بازاریابی و مدیریت ارتباطات مشتری در محیط های مبتنی بر وب است. محتوای آن به افرادی متهم شده است که از طریق ارتباطات واقعی با مشتریان سازمان خود در عصر دیجیتال مواجه هستند. ارائه یک کاربرد عملی از اطلاعات علمی برای بینش بازاریابی، هدف از آن کمک به افزایش جذب مشتری، حفظ و افزایش ارزش عمر مشتریان خود است.

با گذراندن بیش از شش هفته، هر هفته شامل ترکیبی از مطالب آموزشی، خودآموزی، فعالیت ها و تمرین های عملی که همه آنها بصورت آنلاین انجام می شود.

نمای کلی دوره

داده های تولید شده توسط تعامل افراد با کانال های بازاریابی دیجیتال، روش های جدیدی را ارائه می دهد که بازاریابان می توانند به طور موثر به مشتریان خود با تبلیغات شخصی ترتیب دهند. همچنین اجازه می دهد تا شما را به پیگیری یک سفر مشتری، بهبود تقسیم مشتری و پیش بینی رفتار آنها. دوره ای در علوم داده برای بازاریابی دیجیتال، مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای استفاده از این فرصت ها را آموزش می دهد.

در طول دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک نمونه کار بازاریابی را تنظیم کنید. شما از طریق هر مرحله از فرایند تصمیم گیری، با تاکید بر نوع داده هایی که باید جمع آوری یا استفاده شوند، به شما معرفی می شود و شما به طیف وسیعی از ابزارها و تکنیک ها برای کمک به تجزیه و تحلیل آن معرفی می شود. در نتیجه، شما باید درک بهتر از نقش را داشته باشید که منابع مختلف داده می توانند بازی کنند تا به شما در درک مشتری کمک کند. این شامل جنبه هایی مانند:

  • تقسیم بندی مشتری
  • داده ها و معیارهای رفتاری
  • پیش بینی تراکم

با دسترسی به اطلاعات واقعی در ترافیک وبسایت و استفاده از سفر، شما نحوه استفاده از منابع مختلف داده و روش تجزیه و تحلیل را برای ایجاد بینش نسبت به بازدیدکنندگان و رفتار آنها یاد خواهید گرفت. با اندازه گیری فعالیت در یک سایت و ردیابی رویدادهای کلیدی که نشان دهنده تعامل هستند، خواهید آموخت که چگونه از آنها برای ساخت پروفایل های مشتریان خود و برای پیش بینی رفتار بازدیدکنندگان آینده استفاده می شود. سپس به شما آموخته می شود که چگونه داده ها را با محتوای رسانه های اجتماعی ترکیب کنید تا بینش های مربوطه را تولید کنید.

در طول دوره، شما در نظر بگیرید که چگونه از تکنیک ها در کمپین های خود استفاده می کنید. شما در کاهش هزینه ها و بهبود نتایج حاصل از استفاده از آموزش پیشرفته ماشین و فناوری های داده بزرگ منعکس می شود.

ما به ویژه مشتاق اطمینان هستیم که نه تنها یاد می گیرید که چگونه علم داده می تواند به تیم بازاریابی شما کمک کند، بلکه نحوه استفاده از تکنیک ها را نیز به شما می دهد. با یک تجربه بنیادی از چگونگی کار محیط علوم داده، شما در موقعیت بسیار قویتری برای مدیریت کانال های رسانه ای وب و اجتماعی در سازمان شما قرار می گیرید.

هر هفته از شما خواسته می شود تا چندین فعالیت را تکمیل کنید و سه بخش از دوره های آموزشی را ارسال کنید. همه این ها به صورت جداگانه به دست می آیند، اما شما نیز در گروه های کوچک تحت نظارت تدریجی یک معلم دوره کار خواهید کرد، که در صورت بروز هر گونه مشکلی، از ارائه کمک های مفیدی برخوردار خواهد بود.

اهداف و نتایج یادگیری

پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:

  • درک نقش علم داده در بازاریابی دیجیتال مدرن
  • درک نحوه بهینه سازی روند بازاریابی دیجیتالی از طریق جمع آوری داده های خاص.
  • درک منابع منابع بازی بازی و نحوه ترکیب آنها برای تولید ارزش افزوده.
  • از تکنیک های داده ها برای تست عملکرد کمپین استفاده کنید و شیوه هایی را که می توانید آن را بهبود بخشید شناسایی کنید.
  • میزان موفقیت کمپین را اندازه گیری کنید.

نتایج آموزش توسط هفته

هفته 1

  • مواد لازم برای مقدماتی و آماده سازی برای دوره را کامل کنید.

هفته دوم

  • درک پتانسیل علم داده برای بهبود بینش بازاریابی دیجیتال و عملکرد.
  • پیگیری فعالیت ها در برابر اهداف و تفسیر نتایج.

هفته 3

  • پیگیری فعالیت وب سایت در برابر اهداف خاص.
  • ارزیابی اثربخشی محتوای صفحه برای ایجاد نتایج.
  • پیگیری رویدادها از طریق نمایش ها و دریافت های ویدئویی.

هفته 4

  • پتانسیل استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه اجتماعی برای به دست آوردن بینش بازاریابی را شرح دهید.
  • از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی برای تفسیر داده ها از توییتر برای شناسایی اعضای کلیدی مخاطبان خود استفاده کنید.
  • توصیف نحوه استفاده از ابزارهای فیس بوک برای افزایش مخاطبان مورد نظر برای تبلیغ، با استفاده از ویژگی های مشتری / بازدید کننده.
  • ابر کلمه، با استفاده از بررسی یا محتوای تولید شده توسط کاربر و یک ابزار تجسم، به خانه در کلمات کلیدی مورد استفاده توسط پایه مشتری خود، و استفاده از آن برای به روز رسانی کلمات کلیدی در سایت، ایجاد کنید.

هفته 5

  • توضیح دهید که یادگیری ماشین چیست و چگونه استفاده می شود.
  • توضیح دهید که چگونه یادگیری ماشین برای پیش بینی تراکم، و تقسیم بندی مشتری و تعامل استفاده می شود.

هفته 6

  • درک بزرگ داده ها و نحوه برخورد با مشکلات تجاری خود.
  • یک مرور کلی از ابزارها و فن آوری ها برای کمک به حل چالش های Big Data داشته باشید.
این مدرسه این برنامه ها را ارائه می نماید:
  • انگلیسی


آخرین به روز رسانی January 21, 2018
مدت زمان و قیمت
این دوره Online
Start Date
تاریخ شروع
آگوست 2018
مارس 2019
Duration
مدت زمان
60 
پاره وقت
تمام وقت
Price
قیمت
1,500 GBP
Locations
بریتانیا - Cambridge, England
تاریخ شروع : آگوست 2018
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
تاریخ شروع : مارس 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
تاریخ شروع : آپریل 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
تاریخ شروع : می 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
تاریخ شروع : ژوئن 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
تاریخ شروع : جولای 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
Dates
آگوست 2018
بریتانیا - Cambridge, England
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
مارس 2019
بریتانیا - Cambridge, England
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
آپریل 2019
بریتانیا - Cambridge, England
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
می 2019
بریتانیا - Cambridge, England
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
ژوئن 2019
بریتانیا - Cambridge, England
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
جولای 2019
بریتانیا - Cambridge, England
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات