مبانی علوم داده (غیر فنی) - یک دوره آنلاین

Southampton Data Science Academy

شرح برنامه

توضیحات رسمی را مطالعه کنید

مبانی علوم داده (غیر فنی) - یک دوره آنلاین

Southampton Data Science Academy

درباره این دوره

این دوره به منظور فراهم کردن دانش تئوری شما، همراه با مهارت های عملی و فنی، نیاز به شرکت در انقلاب داده ها، دوره شش هفته ای به شما کمک می کند تا از رشد و گسترش داده های اقتصادی بهره مند شوید. این رویکرد دستکاری در یادگیری مهارت های داده ها را از طریق تعدادی از تمرین های آنلاین تعاملی، آنلاین، طراحی می کند تا شما بتوانید نمونه های واقعی از تکنیک ها و مفاهیم تحت عنوان مواد آموزشی را تجربه کنید.

این دوره به صورت آنلاین ارائه می شود و هر هفته با استفاده از ترکیبی از مواد خودآموزی و مواد آموزشی، فعالیت ها و تمرین های عملی آموزش داده می شود.

اگر شما علاقه مند به رویکردهای فنی در این موضوع هستید، ما در حال حاضر یک دوره موازی در مبانی علوم داده (فنی)

نمای کلی دوره

البته این شکاف مهارت شناسایی شده توسط بسیاری از سازمان هایی است که مردم قادر به صحبت در مورد علم داده ها نیستند، بویژه در تقابل مهارت های فنی / غیر فنی.

هفته 1: دانش داده چیست؟ ما نمونه های کلیدی از علم داده ها را در عمل ارائه می کنیم و در مورد داده های باز و همپوشانی با روزنامه نگاری اطلاعات صحبت می کنیم تا ببینیم چگونه علم داده تغییراتی را در داستان ما می گذارد.

هفته دوم: به روند علم داده ها، از جمع آوري به تجسم خوش آمدید. اولین وظیفه شما تجربه ای دست اول از مدیریت داده ها را به شما می دهد. بر اساس یک مطالعه واقعی در مورد عملکرد عملکرد بیمارستان در تانزانیا، آن را در جمع آوری، سازماندهی و تمیز کردن داده ها تمرکز می کند.

هفته 3: معرفی نمونه موردی شما. با سوابق واقعی حادثه از آتش نشانی لندن، شما یک بخش بزرگی از تجزیه و تحلیل داده ها را بررسی می کنید که تصمیم گیری برای بستن چندین ایستگاه را بررسی می کند. به طور خاص، این هفته به بررسی نحوه پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها می تواند کمک کند تا تاثیر را نشان دهد.

هفته 4: تمرکز بر تجسم داده ها. این هفته انواع مختلف تجسم ها را معرفی می کند و هنگامی که شما فریب می دهید، چالش های شما را به چالش می کشد. از شما خواسته خواهد شد که دانش خود را برای ایجاد یک تجسم از تجزیه و تحلیل در هفته 3 درخواست کنید.

هفته 5: دانش داده به مقیاس جدیدی میرسد. با نگاهی به دستکاری داده های زنده و استفاده از سرویس های ابری، ما کشف کردیم که حمل و نقل برای لندن از داده های باز و ابر استفاده می کند تا سود سالیانه را به 130 میلیون پوند برساند.

هفته 6: بسته شدن برای دور کردن این دوره، شما به آینده علوم داده در رشته خود نگاه کنید و راه هایی برای غلبه بر چالش های فرهنگی و مدیریتی احتمالی را در اختیار داشته باشید تا بتوانید از داده ها در سازمان های خود استفاده کنید.

اهداف و نتایج یادگیری

هدف این دوره، تجهیز دانش و تخصص شما برای همکاری با دانشمندان داده ها و داده ها است.

پس از موفقیت آمیز، شما قادر خواهید بود:

  • کاربرد دنیای واقعی علوم داده را توضیح دهید و مفاهیم کلیدی آن را درک کنید.
  • طبقه بندی انواع مختلف داده ها و شناسایی حقوق استفاده.
  • پیاده سازی مجموعه داده های موفق و استراتژی مدیریت.
  • داده ها را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید
  • تجزیه و تحلیل مقادیر قابل توجهی از داده ها برای نشان دادن بینش.
  • چندین تصویر تجسم ایجاد کنید.
  • شروع به کار با داده های زنده و قدردانی از فرصت های ارائه شده توسط خدمات ابر.
  • به طور انتقادی فرصت ها و چالش های استفاده کامل از علم داده در سازمان شما را ارزیابی کنید.

تجربه عملی

هفته دوم، یک تخصیص مدیریت داده با استفاده از یک مجموعه داده واقعی از تانزانیا در یک برنامه صفحهگسترده، ویژگی دارد.

هفته 3 از یک مجموعه داده واقعی از تاندربرد آتش نشانی لندن برای تخصیص تجزیه و تحلیل داده ها در یک برنامه صفحه گسترده استفاده می کند. برای تکمیل این، لازم است تا یادگیری خود را از هفته 2 اعمال کنید.

هفته 4 شامل یک تظاهرات تجسم داده است که در آن شما از تجزیه و تحلیل داده ها از هفته 3 استفاده می کنید تا یک داستان ایجاد کنید. برای تکمیل این تخصیص، دو هفته طول خواهد کشید و می توانید از هر ابزار مناسب برای نیازهای خود استفاده کنید.

هفته 5 از شما میخواهد اطلاعات زنده از Transport for London را به دست بیاورد تا تمرین کامل را انجام دهد.

تخصیص ها

چهار تخصیص وجود دارد: سه عملی و یک مجموعه ای از مباحث درجه بندی شده.

پشته فناوری

  • اکسل یا برنامه کاربردی صفحه گسترده (به استثنای اسناد گوگل)
  • OpenRefine
  • اختیاری: ابزارهای تجسم، از جمله CartoDB، Tableau، Dataseedapp، D3 و غیره

هفته 1: معرفی علوم داده

موضوعات:

  • خوش آمدید و معرفی
  • علت داده چه چیزی است و چرا مهم است
  • ایجاد تاثیر از علم داده
  • مقدمه ای بر علوم داده
  • معرفی داستان قصه
  • درک حقوق خود برای استفاده از داده ها
  • داده های باز چیست؟
  • طیف داده
  • باز کردن مقدار از داده های باز
  • چرا باید مجوز بگیریم؟
  • جمع آوری اطلاعات

هفته دوم: بررسی سلامت: تمیز کردن و تجسم اطلاعات بیمارستانی

موضوعات:

  • فرایند چهار مرحله ای از علوم داده / روزنامه نگاری
  • سازماندهی داده ها
  • تمیز کردن داده ها
  • انتخاب
  • آگهی دادن و توصیف داده ها
  • داده ها و استانداردهای باز را باز کنید
  • فرمت های داده و ساختار

هفته 3: چگونه می توانیم عملکرد تیپ لندن (قسمت اول) را بهبود بخشیم؟

موضوعات:

  • فیلتر کردن
  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های کمی
  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده های کیفی

هفته 4: چگونه می توانیم عملکرد تیپ لندن (قسمت دوم) را بهبود بخشیم؟

موضوعات:

  • فرمت های تجسم داده
  • بهترین تجارب داده ها
  • نقشه برداری داده های باز
  • داستان خود را شرح دهید
  • توصیف ویژوال
  • تجسم داده های عملی

هفته 5: رولینگ خود: ایجاد یک کسب و کار با داده های زنده

موضوعات:

  • از صفحات گسترده به شناسه های مبتنی بر وب
  • داشتن REST با طراحی API

هفته 6: برنامه ها

عواقب:

  • توضیح دهید که چگونه دانش داده ارزش ایجاد می کند
  • شناسایی مزایا و فرصت های کسب و کار برای علم داده برای رشته شما
این مدرسه این برنامه ها را ارائه می نماید:
  • انگلیسی


آخرین به روز رسانی January 16, 2018
مدت زمان و قیمت
این دوره Online
Start Date
تاریخ شروع
آگوست 2018
مارس 2019
Duration
مدت زمان
پاره وقت
Price
قیمت
1,500 GBP
Locations
بریتانیا - Cambridge, England
تاریخ شروع : آگوست 2018
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
تاریخ شروع : مارس 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
تاریخ شروع : می 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
تاریخ شروع : ژوئن 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
تاریخ شروع : جولای 2019
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
Dates
آگوست 2018
بریتانیا - Cambridge, England
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
مارس 2019
بریتانیا - Cambridge, England
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
می 2019
بریتانیا - Cambridge, England
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
ژوئن 2019
بریتانیا - Cambridge, England
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات
جولای 2019
بریتانیا - Cambridge, England
آخرین مهلت تقاضا درخواست اطلاعات
تاریخ پایان درخواست اطلاعات