مقطع کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و تجسم / تجسم ویژوال و داده های بزرگ

عمومی

جهت اطلاعات بیشتر درخصوص این برنامه به وب سایت دانشگاه مراجعه کنید

شرح برنامه

استاد خود را در بزرگ داده آنلاین در UNIR

استاد بزرگ داده ها آنلاین شما را به عنوان یک حرفه ای از اطلاعات بزرگ، یکی از حرفه های مورد نیاز در سال 2018 با توجه به گروه مورد Adecco گروه ، قادر به طراحی و اجرای سیستم هایی که نظارت بر فرایند، استخراج اطلاعات مربوطه از آن و ارتباط آن شکوفا و کارآمد.

این مدرک کارشناسی ارشد در ویژوال تجزیه و تحلیل و داده های بزرگ را به فن آوری های پیشرفته ترین از بزرگ داده ها و ماشین های آموزشی می پردازد :

  • ضبط و ذخیره اطلاعات: مدیریت و پردازش داده ها با MongoDB.
  • تکنیک های هوش مصنوعی: تکنیک های خوشه بندی و طراحی سیستم های متخصص که بتوانند دانش جدیدی را به دست آورند.
  • مهندسی برای پردازش عظیم داده ها (یادگیری ماشین): ابزار Hadoop و تجزیه و تحلیل داده ها و استخراج متن با R.
  • ابزارهای تجسم: نمودارهای Google، افزونه JQuery برای visualization ها و D3.js

با تشکر از این استاد رسمی در بزرگ داده آنلاین، شما کاملا به سه روش کلیدی: ضبط و ذخیره سازی اطلاعات، استخراج اطلاعات برای تجزیه و تحلیل هوشمند و تجسم اطلاعات .

همچنین شامل موضوعاتی است که به تجزیه و تحلیل محتوا در محیط کسب و کار کمک می کند: یکی از بیشترین محیط برنامه های کاربردی واقعی.

با استفاده از این استاد رسمی در بزرگ داده شما می توانید با آخرین ابزار و زبان های مورد استفاده در بازار، مانند MongoDB، R، Weka، Spark یا Tableau آموزش دهید و متخصص شوید


اطلاعات عمومی

  • اعتبار: 60 ECTS
  • مدت زمان: 1 سال تحصیلی
  • روش شناسی: 100٪ آموزش آنلاین با چهره به چهره امتحانات
  • امتحانات: حضور در پایان هر ترم
  • تمرین: اجباری و رو به رو خارجی (6 ECTS). معتبر با تجربه حرفه ای
  • دسترسی دکترا: این مقطع کارشناسی ارشد رسمی اجازه می دهد تا به برنامه های رسمی دکترا پیوسته و نمره خود را بهبود بخشد، تا زمانی که به سطح مشابه دانش، در مقیاس امتحانات، لیست های موقت، رقابت های انتقال و مبادلات استخدامی کمک کند. مبانی پیشنهاد عمومی را بررسی کنید.


برنامه تحصیلی

اولین دوره 30 ECTS

  • روش های ضبط و ذخیره اطلاعات
  • حریم خصوصی و حفاظت از داده ها
  • تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها
  • تکنیک های هوش مصنوعی
  • مهندسی برای پردازش عظیم داده ها
  • تجسم تعاملی اطلاعات

نیمسال دوم 30 ECTS

  • ابزارهای نمایش
  • بازاریابی استراتژیک و تجزیه و تحلیل مشتری
  • هوش کسب و کار برای تصمیم گیری
  • کارآموزی شرکت
  • استاد

روش شناسی

روش مطالعه UNIR انعطاف پذیر، شخصی و موثر است. این روش بر اساس کلاسهای زنده آنلاین و آموزگار شخصی برای ارائه بهترین آموزش است.

مدل pedagogical UNIR موثر است زیرا براساس یک روش کاملا آنلاین است تا هر دانش آموز بتواند با سرعت خود مطالعه کند:

  • کلاسهای آنلاین زنده: طبقات کلاس هر روز هفته از صبح و بعد از ظهر برنامه ریزی می شوند تا زمانی که برای شما مناسب است، می توانید در کلاس شرکت کنید.
  • کلاسهای آنلاین در تعلیق: اگر شما نمیتوانید در یک کلاس حضور داشته باشید و یا با سوالاتی مواجه شدید، می توانید تمام کلاسهای خود را به تعویق بیفتید. شما می توانید آنها را هر زمان که شما می خواهید و چند بار که شما نیاز دارید را ببینید.
  • معلم شخصی: روز اول شما یک معلم شخصی اختصاص خواهید یافت. شما با تلفن و ایمیل با او تماس خواهید داشت. او از شما در روز و روز شما حمایت خواهد کرد و هر مشکلی که ممکن است بوجود آید را حل کند.
  • پردیس مجازی: همه چیزهایی که شما نیاز دارید در UNIR مطالعه کنید در محوطه دانشگاه است: کلاس ها، معلمان، همکلاسی ها، کتابخانه، منابع آموزشی، برنامه ها، چت، انجمن ها و خیلی بیشتر.
  • منابع آموزشی: شما می توانید به منابع مختلف یادگیری برای تکمیل آموزش های خود دسترسی داشته باشید: خواندن مکمل، نمودار با ایده های کلیدی، تست خود ارزیابی، و غیره.


سیستم ارزیابی

برای شناخت سطح دستیابی به اهداف کلی و خاص که در مقطع کارشناسی ارشد آنلاین شناخته شده است، لازم است که مهارتهای به دست آمده در طول مطالعه یکسان ارزیابی شود.

ارزیابی یادگیری با در نظر گرفتن صلاحیت های به دست آمده در موارد زیر انجام می شود:

  • ارزیابی مداوم: 40٪ (تست های ارزیابی، مشارکت و مشارکت دانشجویان در انجمن ها، بحث ها و دیگر روش های همکاری و حل و فصل موارد عملی).
  • آزمون نهایی چهره به چهره: 60٪.
  • پایان نامه کارشناسی ارشد


فرصت های شغلی

برای موقعیت "Data Scientist" و "Business Intelligence"، شرکت ها و موسسات به دنبال حرفه ای های پویا هستند که دانش شرکت، مدیریت فن آوری های بزرگ داده و مهارت های تجزیه و تحلیل پیشرفته را ترکیب می کنند. فقط یک نمایه از این ویژگی ها می تواند داده ها را به اطلاعات مربوطه شناسایی، جمع آوری، تجزیه و تحلیل، تفسیر و تبدیل کند.

برخی از خروجی های حرفه ای این استاد:

  • مدیر اطلاعات کسب و کار
  • تحلیلگر ارشد
  • مشاوره BI
  • تحلیلگر بزرگ داده
  • تکنسین هوش کسب و کار
  • مشاور ارشد BI
  • مدیر پروژه بزرگ داده


مشخصات فارغ التحصیل

پس از تکمیل مدرک کارشناسی ارشد، دانش آموزان قادر خواهند بود:

  • شناسایی مراحل مختلف مورد نیاز برای آماده سازی یک تجسم خوب: جمع آوری، پردازش و نمایندگی داده ها.
  • یک روش جمع آوری داده ها را طراحی کنید که بتواند فعالیت، وظیفه یا فرآیند را به داده های بتنی هدایت کند.
  • از تکنیک ها و ابزارهای موجود برای داده کاوی، آمار و تجسم اطلاعات استفاده کنید.
  • طراحی و توسعه تجارب، قابل استفاده و تجسم فصیح.
  • طراحی و توسعه یک سیستم برای حمایت از تصمیم گیری، با توجه به فرآیند کامل: جمع آوری داده ها، پردازش و تجسم.
آخرین به روز رسانی مارس 2020

بورسیه تحصیلی Keystone

گزینه‌هایی که بورسیه ما می‌تواند به شما ارائه دهد را بشناسید

درباره این دانشگاه

The mission of UNIR is the comprehensive training of students in the skills, competences and knowledge required to excel in today’s society. UNIR is committed to meeting the needs and expectations of ... اطلاعات بیشتر

The mission of UNIR is the comprehensive training of students in the skills, competences and knowledge required to excel in today’s society. UNIR is committed to meeting the needs and expectations of our stakeholders: students, teaching and research faculty, administrative staff, public administrations and society in general- by providing quality education that strives for continuous improvement and excellence. اطلاعات محدود