درباره این دوره

استاد قصد دارد دانش آموز را با دنیای هیجان انگیز هواپیماهای بدون سرنشین ، مزایا و محدودیت های آنها آشنا کند و شکاف بین نحوه دستیابی و گرفتن اطلاعات از یک پهپاد و برنامه های کاربردی واقعی آن را پوشش دهد ، دانش آموز را در زمینه مفاهیم و موارد دیگر آموزش دهد. تکنیک های پردازش و بهره برداری از داده های گرفته شده توسط پهپاد.

این روش ها با استفاده از نرم افزار Opensource انجام می شود که به ما امکان می دهد ، در شرایط واقعی ، برنامه ریزی یک پرواز ، اصلاح تصحیح تصاویر به دست آمده ، محاسبه پوشش گیاهی و شاخص های سنگ شناسی از باندهای طیفی گرفته شده با دوربین های NIR ، ادغام اطلاعات از منابع داده دیگر ، داده های LiDAR را پردازش کرده و MDE و محصولات مشتق آن را بدست آورید.

  • تمرین 1 برنامه ریزی پرواز با Mission Planner
  • تمرین 2 تولید ارتوپتو با PhotoScan
  • تمرین 3 محاسبه شاخص های طیفی با QGIS
  • تمرین 4 داده های LiDAR را با SAGA GIS تمرین کنید
  • تمرین 5 استخراج اطلاعات از MDE با ILWISDrone in an office NeONBRAND / Unsplash

برنامه

برنامه درسی برای تطبیق با نیازهای بازار در حال تغییر است ، بنابراین ممکن است تغییرات متناسب با نیازهای دانش آموزان متحمل شود.

ماژول 1: جنبه ها و مدیریت هواپیماهای بدون سرنشین

  • موضوع 1. آشنایی با جهان هواپیماهای بدون سرنشین
  • موضوع 2. قانونگذاری قابل استفاده برای هواپیماهای بدون سرنشین
  • موضوع 3. سیستم ها در یک پهپاد
  • موضوع 4. سیستم های ارتباطی
  • موضوع 5. کار هوایی

ماژول 2: تکنیک های کسب اطلاعات از هواپیماهای بدون سرنشین

  • موضوع 6. سنجش از دور از هواپیماهای بدون سرنشین
  • واحد 7. تکنیک های ژئوفیزیکی از هواپیماهای بدون سرنشین
  • موضوع 8. سنسورها برای دستیابی به اطلاعات
  • واحد 9. فرآیند تصویر دیجیتال
  • موضوع 10. ادغام با سیستم های اطلاعات جغرافیایی

ماژول 3: برنامه های عملیاتی بدون سرنشین

  • واحد 11. فیلمبرداری ، شنیداری و فتوگرامتری
  • واحد 12. شاخص های گیاهی و شاخص سنگ شناسی
  • موضوع 13. دماسنج
  • موضوع 14. مدل های ارتفاع دیجیتال
  • موضوع 15. انواع دیگر هواپیماهای بدون سرنشین

ماژول 4: ابزارهای رایانه ای برای استخراج اطلاعات

  • موضوع 16. برنامه ریزی پرواز با Mission Planner
  • موضوع 17. تولید ارتوپتو با PhotoScan
  • موضوع 18. محاسبه شاخص های طیفی با QGIS
  • موضوع 19. مدیریت داده های LiDAR با SAGA GIS
  • موضوع 20. استخراج اطلاعات از MDE با ILWIS

ماژول 5: پایان نامه کارشناسی ارشد: شامل تحقق حافظه یک پروژه تحت نظارت یک مدرس است که در آن شایستگی ها و دانش به دست آمده توسط دانشجو در سراسر مدرک فاش می شود.

کارکنان آموزش

مدیر:

سلیمان مونتسینوس آراندا

دکتر مهندسی زمین شناسی از UCM و متخصص هیدروژئولوژی از UCM و سیستم های اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور از UCLM. مدیر کل شرکت SM Geodim و دانشیار ETSICCP UCLM. از سال 2016 ، او مدیر انتقال فن آوری انجمن سنجش از دور اسپانیا (AET) با 30 سال سابقه است.

معلمان خبره:

لارا فرناندز Fornos

مجوز در علوم زمین شناسی از دانشگاه سالامانکا ، مجوز در علوم محیط زیست از دانشگاه بوردو و DEA توسط UCM. کارشناسی ارشد مدیریت پسماند شهری توسط CSIC. متخصص سیستم های مدیریت کیفیت با 17 سال سابقه

مانوئل ارنا آربال

متخصص زراعت توسط دانشگاه کارتاژنا. کارشناسی ارشد در سیستم های اطلاعات جغرافیایی با ArcGIS توسط UCAM. مسئول گروه IMIG SIGyT با 32 سال سابقه

برنامه آموزش در:
  • اسپانیایی

مشاهده 14 برنامه دیگر ارائه شده توسط Structuralia »

آخرین به روز رسانی اکتبر 8, 2019
این دوره آنلاین
Start Date
اکتبر 2019
Duration
Price
4,490 EUR
قیمت دوره کامل
بر اساس مکان
بر اساس تاریخ
Start Date
اکتبر 2019
End Date
فوریه 8, 2021
آخرین مهلت تقاضا

اکتبر 2019

Location
آخرین مهلت تقاضا
End Date
فوریه 8, 2021

Structuralia - Presentación corporativa