استاد اطلاعات علمی آنلاین
HSE University
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Moscow, روسیه
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
آموزش از راه دور
مدت زمان
2 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
RUB ۶۷۵٬۰۰۰ / per year *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* برای دوره کامل مطالعه
بورسیه ها
فرصت های بورسیه تحصیلی را برای کمک به بودجه مطالعات خود کاوش کنید
مقدمه
اولین برنامه کارشناسی ارشد آموزش داده شده به زبان انگلیسی روسیه کاملاً بصورت آنلاین در بستر یادگیری Coursera اجرا می شود. این برنامه با هدف آموزش متخصصان بسیار واجد شرایط در علوم داده ، که قادر به حل مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها ، کار با مدل های یادگیری ماشین و زیرساخت های جمع آوری داده ها ، ایجاد الگوریتم های موثر برای حل مسئله و انجام تحقیقات در زمینه های مرتبط با تجزیه و تحلیل داده ها هستند. این برنامه با تاکید بر آموزش عملی مبتنی بر پروژه متمایز است.
دانش آموزان ایده آل
این مدرک برای کیست؟
این کارشناسی ارشد آنلاین علوم اطلاعات در نظر گرفته شده است تا فرصتی را برای دانش آموزان فراهم کند تا در علوم داده متخصص شوند.
این برنامه شامل 3 آهنگ است:
- دانشمند داده ،
- مهندس یادگیری ماشین ،
- پژوهشگر علوم داده.
این برنامه به دلیل تأکید بر آموزش های دستی ، پروژه محور ، برجسته است و به دلیل فرمت آنلاین ، مزایای بسیاری را نسبت به برنامه های سنتی در محیط دانشگاه ارائه می دهد. دانش آموزان می توانند از هر جای دنیا در این برنامه ثبت نام کنند ، دوره ها را طبق برنامه خودشان تکمیل کنند بدون اینکه مجبور به جابجایی شوند.
برای درخواست ، دانشجویان باید دارای مدرک کارشناسی و علاقه به علم داده به عنوان یک حرفه باشند. برخی از دانش آموزان ممکن است سابقه تحلیلگر ، برنامه نویس یا توسعه دهنده وب را داشته باشند. با این حال ، برای واجد شرایط بودن این مدرک لازم نیست.
پذیرش ها
بورسیه و بودجه
برنامه درسی
در طی فرایند یادگیری
برنامه درسی برنامه شامل 21 درس است که به چهار بخش تقسیم شده است: ریاضیات ، برنامه نویسی ، حرفه آینده و پروژه ها. دانش آموزان با بلوک های ریاضی و برنامه نویسی شروع می کنند. برای تکمیل موفقیت آمیز برنامه ، دانش آموزان باید 120 واحد ECTS کسب کنند. فارغ التحصیلان موفق مدرک کارشناسی ارشد علوم داده را از HSE University .
نتیجه برنامه
بعد از فارغ التحصیلی
دانش آموختگان آمادگی خود را برای ورود یا ادامه کار در زمینه هایی مانند تجزیه و تحلیل ، علوم داده ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ، تحقیق و دانشگاه ها خواهند داشت.
فرصت های شغلی
فارغ التحصیلان این برنامه قادر خواهند بود در تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین شروع به کار کنند ، برای موقعیت های Junior Data Scientist یا Junior Machine Learning Engineer در شرکتهای زیر درخواست کنند:
- شرکت های فناوری اطلاعات: Yandex ، Google ، IBS ، SAP
- اپراتورهای تلفن همراه: MTS ، Megafon
- مراکز و موسسات تحقیقاتی: HSE Uniersity ، LORIA ، TU-Dresden
- شرکت های مشاوره: Accenture ، PWC ، E&Y ، KPMG
- در بانک روسیه و سایر بانک های تجاری: Sberbank ، VTB24 ، Tinkoff
فارغ التحصیلان دانش و مهارت هایی را کسب می کنند که تقاضای زیادی در شرکت های برتر در روسیه و سراسر جهان دارند. آنها روش ها و ابزارهایی را برای پردازش حجم زیادی از داده ها ، پیش پردازش داده ها ، داده کاوی ، استخراج دانش ، ساخت موتورهای جستجو ، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی ، الگوریتم های مقیاس بندی یاد خواهند گرفت.
درباره مدرسه
سوالات
دوره های مشابه
کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل کسب و کار و علم داده
- Online Spain
- Online Switzerland + 1 بیشتر
کارشناسی ارشد حسابداری - تجزیه و تحلیل حسابداری
- Scranton, آمریکا
کارشناسی ارشد علوم داده
- Joondalup, استرالیا