علوم داده آنلاین BSc و تجزیه و تحلیل تجارت
University of London - LSE
اطلاعات کلیدی
مکان را انتخاب کنید
موقعیت پردیس
Holborn, بریتانیا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
آموزش از راه دور
مدت زمان
3 - 5 سال ها
سرعت
تمام وقت
شهریه
GBP ۱۷٬۵۰۰ *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* هزینه کل برنامه برای ساکنان انگلستان؛ 20،500 پوند هزینه کل برنامه برای ساکنان غیر انگلستان
مقدمه
- قدم زدن انعطاف پذیر: در کمتر از سه سال یا در شش سال کامل کنید.
- موسسات مشهور جهانی:
- دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی لندن با رتبه بندی دانشگاه های QS در جهان شماره 2 در علوم اجتماعی و مدیریت جهان است.
- طراحی شده برای طیف وسیعی از سنین و سطح تجربه: این برنامه از دانشجویان در سنین مختلف و سطوح تجربه ، از جمله دانشجویان جدید ، انتقال دانش آموزان و متخصصان با تجربه استقبال می کند.
- مهارت های تقاضا: مهارت های لازم داده را ایجاد کنید که کارفرمایان به آن نیاز دارند و پایه و اساس محکمی در ریاضیات ، آمار و اقتصاد ایجاد کنید.
BSc Data Science and Business Analytics از دانشگاه لندن دانشجویان جدید و جدیدی را برای کار و تحصیلات تکمیلی در علوم داده آماده می کند. با هدایت تحصیلی از دانشکده اقتصاد و علوم سیاسی لندن (LSE) ، رتبه 2 در علوم اجتماعی و مدیریت در جهان توسط رتبه بندی دانشگاه جهانی QS (2020) ، این برنامه بر مهارت های اساسی تفکر فنی و انتقادی متمرکز است.
علوم اطلاعات و تحلیل تجارت آنلاین BSc از دانشگاه لندن ، با راهنمایی دانشگاهی از LSE ، دانشجویان را قادر می سازد مهارتهای اساسی تفکر فنی و انتقادی را بسازند و برای مشاغل در علوم داده ، تجزیه و تحلیل و سایر زمینه های رو به رشد آماده شوند - در حالی که آنها کار می کنند ، بدون جابجایی. .
برنامه درسی
بر مهارت های ضروری داده با جهت گیری علمی از UoL / LSE ، رتبه 2 در جهان در علوم اجتماعی و مدیریت توسط رتبه بندی دانشگاه جهانی QS (2020) تمرکز کنید.
- با درگیر کردن جهت علمی از UoL / LSE ، این برنامه درجه آنلاین شما را با مهارت های تفکر انتقادی و فنی تقاضا می کند.
- مهارت های فنی اساسی را ایجاد کنید که مشاغل ، سازمان ها و اقتصاد را قدرت می بخشد. UoL / LSE کلیه جهت های تحصیلی را فراهم می کند.
- یادگیری آنلاین مردم محور ، مهارت های فنی مورد نیاز و جهت گیری تحصیلی جذاب از UoL/LSE را کشف کنید.
- مهارت های تجزیه و تحلیل داده های مورد نیاز را توسعه دهید و برای مشاغل یا تحصیلات تکمیلی در زمینه علم اطلاعات که به سرعت در حال گسترش است ، آماده شوید.