کارشناسی ارشد آنلاین در تجزیه و تحلیل تجارت
University of Bath Online
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Online
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
آموزش از راه دور
مدت زمان
27 ماهها
سرعت
پاره وقت
شهریه
درخواست اطلاعات
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
Apr 2024
مقدمه
با توسعه مدیریت کسب و کار و مهارت های تجزیه و تحلیل داده های فنی مورد نیاز برای به دست آوردن نتایج استراتژیک برای شرکت خود با دوره آنلاین کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل کسب و کار دانشگاه باث، یک مزیت رقابتی در حرفه خود به دست آورید.
این دوره که توسط دانشکده مدیریت Bath معتبر EQUIS و AMBA ارائه می شود، دسترسی به آموزش و کارشناسان صنعت را فراهم می کند که برای مدیریت داده ها، داده کاوی و آماده سازی تجزیه و تحلیل داده های عملی دانشجویان ارزشمند است. این شامل دسترسی به نرم افزارهای پیشرفته و ابزارهای تحلیلی از طریق مشارکت دانشگاه باث با IBM است.
روی موضوعات پیشرفته برای نقش های پیشرفته تمرکز کنید
دوره آنلاین کارشناسی ارشد تجزیه و تحلیل کسب و کار شما را در موضوعات تجاری آموزش داده شده توسط کارشناسان با تجربه در صنعت غوطه ور می کند و برنامه درسی شما را با مهارت های نوآورانه برای شناسایی بینش داده ها و راه حل های تجاری پیشرو مجهز می کند. با استفاده از فناوری های پیشرفته، از جمله یادگیری ماشینی، اکتشافی، پیش بینی و آمار کسب و کار، یاد خواهید گرفت که چگونه تصمیم گیری تجاری را بهبود بخشید.
- رتبه 3 در مطالعات کسب و کار و مدیریت توسط راهنمای دانشگاه کامل 2024 *
- توسط The Times و Sunday Times Good University Guide 2024 در کسب و کار، مدیریت و بازاریابی رای داده و رتبه چهارم را کسب کرده است.
- رتبه ششم در کسب و کار و مدیریت در راهنمای دانشگاه گاردین 2023*
- رتبه 100 برتر در جهان و 10 برتر در انگلستان برای تجزیه و تحلیل تجاری توسط رتبه بندی QS Business Masters 2022*
آموزش آنلاین تعاملی
شما از طریق مطالب ویدئویی همهجانبه و مطالعات موردی واقعی یاد خواهید گرفت و همچنین از ارتباط مستقیم و منظم با سایر دانشجویان و اساتید بهره مند خواهید شد. مطالب آموزشی از طریق یک محیط یادگیری مجازی (VLE) در دسترس شما قرار می گیرد.
تجزیه و تحلیل کسب و کار MSc آنلاین نه تنها شما را با درک عمیق تری از علم داده آشنا می کند، بلکه شما را با زیرکی تجاری تجهیز می کند تا بینش داده ها را در عمل به کار ببرید و حرفه خود را به سطح بعدی ارتقا دهید.
مدرک تحصیلات تکمیلی Business Analytics
مدت 1 سال | 60 اعتبار | 833 پوند به ازای هر 10 اعتبار
مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل کسب و کار را در تنظیمات عملی تحلیل سازمانی به دست آورید. مهارت های تجزیه و تحلیل، تفسیر و ارائه داده های چند بعدی و پیچیده را به دست آورید.
دیپلم تحصیلات تکمیلی Business Analytics
2 سال مدت | 120 اعتبار | 833 پوند به ازای هر 10 اعتبار
بینش رشته تجزیه و تحلیل کسب و کار را در تنظیمات سازمانی عملی به کار ببرید و پیامدهای آن را در زمینه گسترده تر و بین المللی درک کنید.
فرصت های شغلی
در شغل تجاری مناسب برای شما پیشرفت کنید
تجزیه و تحلیل داده ها اولویت کسب و کارهای امروزی است. با ترکیب جنبههای فنی علم داده با تصمیمگیری و دسترسی به ابزارهای تحلیل دادههای محاسباتی از طریق مشارکت IBM، MSc 100% آنلاین شما را آماده میکند تا فرصتهایی را بهعنوان متخصصان داده، تحلیلگران کسبوکار، مدیران پروژه و غیره باز کنید.
برخی از چشم انداز شغلی تجزیه و تحلیل کسب و کار عبارتند از:
- تحلیلگر کسب و کار: همانطور که کسب و کارها رشد می کنند و تغییر می کنند تا انتظارات ذینفعان خود را برآورده کنند، تحلیلگران کسب و کار با انجام تحقیقات، حل مشکلات، تعیین اهداف یا اهداف جدید و دستیابی به نتایج مورد نظر با اهداف یا اهداف، تحولات جدید را اطلاع رسانی می کنند.
- مشاور بازرگانی: مشاوران بازرگانی به صورت قراردادی یا دائمی استخدام می شوند. آنها مستقیماً با صاحبان مشاغل کار می کنند یا آنها را در مورد شیوه های تجاری آموزش و آموزش می دهند. مشاوران و مالکان با هم یک طرح تجاری تهیه می کنند، نیازهای بازار را شناسایی می کنند و داده های مالی را بررسی می کنند.
گالری
رتبه بندی
- رتبه 3 در مطالعات کسب و کار و مدیریت توسط راهنمای دانشگاه کامل 2024 *
- توسط The Times و Sunday Times Good University Guide 2024 در کسب و کار، مدیریت و بازاریابی رای داده و رتبه چهارم را کسب کرده است.
- رتبه ششم در کسب و کار و مدیریت در راهنمای دانشگاه گاردین 2023*
- رتبه 100 برتر در جهان و 10 برتر در انگلستان برای تجزیه و تحلیل تجاری توسط رتبه بندی QS Business Masters 2022*
برنامه درسی
- هوش تجاری (10 واحد)
- پایگاه های داده (10 اعتبار)
- بهینه سازی (10 واحد)
- مدل سازی صفحه گسترده (10 اعتبار)
- آمار کسب و کار (10 واحد)
- پیش بینی (10 واحد)
- داده کاوی (10 اعتبار)
- یادگیری ماشینی (10 واحد)
- اکتشافی (10 واحد)
- شبیه سازی (10 واحد)
- تجزیه و تحلیل در عمل (10 واحد)
- مدیریت پروژه (10 واحد)
- پایان نامه (60 واحد)