MSE در علم داده (پاره وقت)

حرفه خود را به عنوان یک رهبر در دنیای داده محور ارتقا دهید و کارشناسی ارشد علوم داده را به صورت آنلاین دریافت کنید - بدون نیاز به GRE. دوره‌های علوم کامپیوتر و ریاضیات کاربردی، پایه‌ای را برای راه‌اندازی کارشناسی ارشد ما در رشته‌های علوم داده در مشاغل مختلف، از جمله خط لوله داده‌ها و ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل آماری فراهم می‌کنند.

درباره برنامه

برنامه فارغ التحصیلی آنلاین، پاره وقت، مهندسی برای متخصصان جانز هاپکینز، به تقاضای عظیم دانشمندان داده که واجد شرایط خدمت به عنوان منابع آگاه در دنیای همیشه در حال تحول و مبتنی بر داده ما هستند، می پردازد.

به طور خاص با در نظر گرفتن متخصصان حرفه ای طراحی شده است، شما در تعدادی از دوره های آنلاین مدرن ایجاد شده برای گسترش دانش خود برای فرصت های شغلی پیشرفته در علم داده شرکت خواهید کرد، از جمله یادگیری ماشین، تجسم داده ها، تئوری بازی ها، و سیستم های داده در مقیاس بزرگ. از مهندسان سطح ارشد و دانشمندان داده بیاموزید که سناریوهای واقع بینانه را در مطالعات شما که شما به عنوان یک حرفه ای دارید یا با آنها روبرو خواهید شد ترکیب می کنند.

نکات برجسته برنامه

مدرک کارشناسی ارشد آنلاین در علوم داده، شما را برای موفقیت در مشاغل تخصصی که شامل همه چیز از خط لوله داده و ذخیره سازی گرفته تا تجزیه و تحلیل آماری و استخراج داستانی است که داده ها می گویند، آماده می کند. شما:

• مهارت های عملی را به دست آورید و حرفه خود را برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای دانشمندان داده ارتقا دهید.
• بین تئوری و عمل ریاضیات کاربردی و علوم کامپیوتر برای تجزیه و تحلیل و مدیریت مجموعه های داده در مقیاس بزرگ تعادل برقرار کنید.
• مدیریت و دستکاری اطلاعات برای کشف روابط و بینش در مجموعه داده های پیچیده.
• مدل هایی را با استفاده از تکنیک ها و روش های رسمی انتزاع ایجاد کنید که می توانند برای حل مسائل دنیای واقعی خودکار شوند.
• دوره هایی را انتخاب کنید که متناسب با حوزه مورد علاقه شما باشد.
• به یک دانشمند داده و رهبر مطمئن تبدیل شوید.

به طور خاص با در نظر گرفتن متخصصان حرفه ای طراحی شده است، شما در تعدادی از دوره های آنلاین مدرن که برای گسترش دانش خود برای فرصت های شغلی پیشرفته در علم داده، از جمله یادگیری ماشین، تجسم داده، تئوری بازی، و سیستم های داده در مقیاس بزرگ ایجاد شده اند، شرکت خواهید کرد. از مهندسان سطح ارشد و دانشمندان داده بیاموزید که سناریوهای واقع بینانه را در مطالعات شما که شما به عنوان یک حرفه ای با آنها روبرو هستید یا خواهید داشت، ترکیب می کنند.