MSE در علوم کامپیوتر (پاره وقت)
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Baltimore, آمریکا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
مخلوط شده, آموزش از راه دور
مدت زمان
2 سال ها
سرعت
پاره وقت
شهریه
USD ۵۰٬۳۲۸
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
مقدمه
از رهبران صنعت علوم کامپیوتری که فناوریها و ساختارهایی را توسعه میدهند که به دنیای تکنولوژیکی ما قدرت میدهند، بیاموزید. با کارشناسی ارشد مهندسی جانز هاپکینز برای حرفه ای ها در علوم کامپیوتر، با بهره گیری کامل از دانش عملی و مبتنی بر تحقیق در بیوانفورماتیک، مهندسی نرم افزار، امنیت سایبری و غیره، گام بعدی را در حرفه خود بردارید.
درباره برنامه
دوره های ساختاریافته و دقیق به شما کمک می کند تا مهارت هایی را که برای تأثیرگذاری واقعی در رشته خود و پیشرفت شغلی خود نیاز دارید، تسلط پیدا کنید. برای هدایت تجربه یادگیری خود، به تیمی از دانشمندان، محققان و مهندسان سطح بالا دسترسی خواهید داشت که به طور فعال آنچه را که آموزش می دهند تمرین می کنند، از جمله کارشناسان آزمایشگاه فیزیک کاربردی جانز هاپکینز. همچنین میتوانید از طریق دوره آموزشی Capstone با طراحی منحصربهفرد، در تحقیقات معنادار شرکت کنید.
به عنوان فارغ التحصیل کارشناسی ارشد در برنامه علوم کامپیوتر، شما:
- از ابزارها و روش های ریاضی برای تجزیه و تحلیل کارایی الگوریتم های کامپیوتری استفاده کنید.
- دقت الگوریتم های قطعی و غیر قطعی را ارزیابی کنید.
- بر چندین نمودار مهم، الگوریتم ها و استراتژی های ایجاد، نگهداری و کاربرد مرتبط با آنها تسلط داشته باشید.
- درک ساختارهای داده در برنامه نویسی علمی، مرتب سازی/جستجو و جستجوی رشته ای.
نکات برجسته برنامه
دانش آموزان باید در یکی از زمینه های تمرکز زیر تخصص داشته باشند:
- بیوانفورماتیک: کارکردهای درونی زیست شناسی را از طریق مهندسی کامپیوتر مطالعه کنید. موضوعاتی مانند زیست شناسی سیستم ها، ژنومیک محاسباتی و موارد دیگر را کاوش کنید.
- عملیات سایبری: مطالعه استفاده از قابلیت های سایبری که هدف اصلی آن دستیابی به اهداف در فضای سایبری یا از طریق آن است. چنین عملیاتی شامل عملیات شبکه کامپیوتری و فعالیت هایی برای راه اندازی و دفاع از سیستم های سایبری است.
- امنیت سایبری: ابزارها، سیستم ها و تکنیک های مورد نیاز برای محافظت از عصر دیجیتال را مطالعه کنید. موضوعاتی مانند مهندسی امنیت، رمزنگاری و موارد دیگر را کاوش کنید.
- ارتباطات و شبکه سازی داده ها: مهندسی و تئوری پشت شبکه های ارتباطی امروزی را مطالعه کنید. موضوعاتی مانند برنامه نویسی شبکه، مدیریت امنیت شبکه و موارد دیگر را کاوش کنید.
- علم داده و محاسبات ابری: مطالعه سیستم ها و فرآیندهایی که یک محیط ابری را ایجاد و ایمن می کنند. موضوعاتی مانند تجسم داده ها، محاسبات ابری و موارد دیگر را کاوش کنید.
- سیستم های پایگاه داده و مدیریت دانش: مطالعه نحوه ذخیره، پردازش و بازیابی اطلاعات. موضوعاتی مانند شبکه های عصبی، داده های پیوندی و وب معنایی و موارد دیگر را کاوش کنید.
- Enterprise and Web Computing: محاسبات را در سطح سازمانی مطالعه کنید. موضوعاتی مانند توسعه برنامه های کاربردی وب با جاوا، طراحی و پیاده سازی سیستم سازمانی و موارد دیگر را کاوش کنید
- تعامل و تجسم انسان و رایانه: ارتباط بین انسان و رایانه را مطالعه کنید. موضوعاتی مانند گرافیک کامپیوتری، Crowdsourcing و Human Computation و موارد دیگر را کاوش کنید.
- تحقیق: با هدایت مشاوران، انجام تحقیقات معنیدار را از طریق دوره آموزشی Capstone ما انتخاب کنید.
- مهندسی نرم افزار: مطالعه تئوری، عمل و کاربرد پیشرفته مهندسی نرم افزار. موضوعاتی مانند روشهای توسعه نرمافزار چابک، تحلیل و طراحی نرمافزار و موارد دیگر را کاوش کنید.
- سیستم ها: مطالعه کاربرد سیستم ها در مهندسی کامپیوتر. موضوعاتی مانند سیستم عامل ها، طراحی کامپایلر با LLVM و موارد دیگر را کاوش کنید.
- تئوری: بررسی انواع نظریه هایی که مهندسی علوم کامپیوتر را هدایت می کنند. موضوعاتی مانند زبان های برنامه نویسی، نظریه بازی ها و موارد دیگر را کاوش کنید.
پذیرش ها
بورسیه و بودجه
چندین گزینه بورسیه تحصیلی در دسترس است، لطفا برای اطلاعات بیشتر به مدرسه مراجعه کنید.
رتبه بندی
برنامه علوم کامپیوتر مهندسی جانز هاپکینز با رتبه دوم توسط US News & World Report، به متخصصان کامپیوتر، دانشمندان و مهندسان، طیف کاملی از آموزش های پویا و فرصت های ایجاد مهارت را از طریق گزینه های آنلاین و پاره وقت ارائه می دهد. حوزه های مختلفی از جمله تئوری، تجزیه و تحلیل، طراحی و پیاده سازی سیستم های اطلاعاتی را مطالعه کنید یا آموزش خود را برای رویکردی محدودتر و مرتبط تر تنظیم کنید.
نتیجه برنامه
به عنوان فارغ التحصیل کارشناسی ارشد در برنامه علوم کامپیوتر، شما:
- از ابزارها و روش های ریاضی برای تجزیه و تحلیل کارایی الگوریتم های کامپیوتری استفاده کنید.
- دقت الگوریتم های قطعی و غیر قطعی را ارزیابی کنید.
- بر چندین نمودار مهم، الگوریتم ها و استراتژی های ایجاد، نگهداری و کاربرد مرتبط با آنها مسلط شوید.
- درک ساختارهای داده در برنامه نویسی علمی، مرتب سازی/جستجو و جستجوی رشته ای.