کارشناسی ارشد علوم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار - آنلاین
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Kuala Lumpur, مالزی
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
آموزش از راه دور
مدت زمان
1 - 3 سال
سرعت
تمام وقت, پاره وقت
شهریه
USD ۱۰٬۶۰۰ *
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
* مجموع برای دانشجویان مالزی: 36،800 RM | مجموع برای دانشجویان بین المللی: 42،400 RM/10،600 دلار آمریکا
مقدمه
APU-DMU برنامه درجه دو
دانشجویانی که تحت برنامه کارشناسی ارشد هستند می توانند از طرح APU -DMU دو درجه ای استفاده کنند. بر اساس این طرح ، دانش آموزان پس از فارغ التحصیلی 2 مدرک و رونویسی دریافت می کنند: 1 از دانشگاه آسیا اقیانوسیه ( APU ) ، مالزی ، و 1 از دانشگاه De Montfort (DMU) ، انگلستان.
بیش از یک برنامه کارشناسی ارشد علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار
APUکارشناسی ارشد علوم داده و برنامه تجزیه و تحلیل کسب و کار به گونه ای طراحی شده است که شما را با آخرین فناوری های مطابق با انقلاب صنعتی 4.0 آشنا کند.
شرایط پذیرش
الزامات کلی
- مدرک کارشناسی با حداقل CGPA 2.75 از 4.00 یا مدرک معادل آن به عنوان قابل قبول توسط سنا.
- مدرک کارشناسی با CGPA 2.50 از 4.00 ، اما زیر CGPA 2.75 ؛ می تواند با ارزیابی دقیق (شامل آزمون ، مصاحبه یا نمونه کارها) پذیرفته شود.
- مدرک کارشناسی با CGPA زیر 2.50 از 4.00 یا مدرک معادل می تواند با حداقل 5 سال سابقه کار مرتبط در زمینه مرتبط پذیرفته شود.
Δ مهارتهای اساسی در برنامه نویسی ، پایگاه داده ، ریاضیات و آمار یک مزیت اضافی خواهد بود.
* متقاضیان بدون مدرک کارشناسی مرتبط با محاسبات باید واحدهای پیش نیاز را برای ادامه تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد گذرانده باشند.
توجه: شرایط ورود فوق ممکن است برای برنامه های خاص بر اساس آخرین استانداردهای برنامه منتشر شده توسط آژانس صلاحیت مالزی (MQA) متفاوت باشد.
الزامات انگلیسی
دانش آموزان بین المللی
- آیلتس: 5.0
دانش آموزان کشورهای انگلیسی زبان و کسانی که دارای مدارک تحصیلی به زبان انگلیسی هستند (مدرک کارشناسی/کارشناسی ارشد قبلی که به زبان انگلیسی تدریس می شد) از شرایط انگلیسی معاف هستند. درخواست های معافیت باید با اسناد و مدارک همراه باشد.
طرح کلی برنامه
این برنامه به طور خاص برای ارائه موارد زیر طراحی شده است:
- دانش و مهارت های کاربردی در علم داده ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و هوش تجاری.
- درک کلی تأثیر علم داده بر فرآیندها و کسب و کار مدرن.
- قرار گرفتن در معرض ابزارها و تکنیک های علم داده ، و همچنین روش های جمع آوری و استفاده از داده ها ، برای تبدیل داده ها به اطلاعات مفید از طریق فرایندهای مختلف.
مزایای برنامه
- علاوه بر اعطای مدرک ، گواهینامه تخصصی مشترک توسط موسسه SAS ، ایالات متحده ارائه می شود.
- 30 of از برنامه درسی به پروژه های کوچک اجازه می دهد تا به عنوان کار در دوره ارزیابی شوند که به توسعه مهارت های عملی در تجزیه و تحلیل داده ها کمک می کند.
- برنامه درسی طیف وسیعی از موضوعات را شامل می شود از فناوری های تحلیلی ، قرار گرفتن در معرض ابزارهایی مانند مدلسازان R & SAS ، تجسم داده ها ، مطالعات رفتاری مشتری/کاربر ، روش های پیش بینی و ارائه گزارش های هوش تجاری.
- بررسی سالانه برنامه خارجی توسط همکاران دانشگاه بین المللی.
- پشتیبانی برنامه توسط یک پانل مشورتی صنعت شامل متخصصان تجزیه و تحلیل داده ها از Petronas ICT ، RedTone ، SharePoint ، CyberSecurity Malaysia ، Maxis ، IBM ، Microsoft ، Fusionex و Axiata.
- فرصتهای تحقیق از طریق مرکز تجزیه و تحلیل APU
چه کسی باید شرکت کند
این برنامه برای ارائه دانش و مهارت های کاربردی در علوم داده ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و هوش تجاری طراحی شده است. هدف آن توسعه دانش و مهارت های تحلیلی و تحقیقی با استفاده از ابزارها و تکنیک های علم داده و افزایش دانش علم داده و مهارت های تفسیری انتقادی است. دانش آموزان تأثیر علم داده را بر فرآیندها و مشاغل مدرن درک می کنند ، قادر خواهند بود ابزارها ، شیوه ها ، ویژگی ها و تکنیک های خاصی را برای افزایش تجزیه و تحلیل داده ها شناسایی و پیاده سازی کنند.
ماژول ها و پروژه
این برنامه شامل 4 ماژول پیش نیاز (برای دانشجویان غیر محاسباتی) ، 10 واحد درسی و یک پروژه Capstone (2 قسمت) است.
ماژول های پیش نیاز (برای دانش آموزان غیر محاسباتی: باید در ماه اول برنامه تکمیل شود)
- برنامه نویسی R
- آمار
- پایگاه داده برای علم داده
- برنامه نویسی در پایتون
ماژول های اصلی
- تجزیه و تحلیل داده ها و فناوری ها
- مدیریت داده
- سیستم های هوش تجاری
- روش تحقیق برای پروژه Capstone
- یادگیری ماشین کاربردی
- برنامه نویسی تجزیه و تحلیل داده ها
- روشهای چند متغیره برای تجزیه و تحلیل داده ها
- پروژه Capstone 1
- تجزیه و تحلیل و تجسم تجاری پیشرفته
- پروژه Capstone 2
ماژول های تخصصی ( Pathway را انتخاب کنید)
Pathway 1 (هوش تجاری):
- علوم رفتاری ، رسانه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل بازاریابی
- پیش بینی سری های زمانی
- استراتژی ها در بازارهای نوظهور
- یا تجزیه و تحلیل داده های چند سطحی
- یا تحقیق و بهینه سازی عملیات
Pathway 2 (مهندسی داده):
- زیرساخت و خدمات ابری
- یادگیری عمیق
- پردازش زبان طبیعی
- یا ساخت برنامه های کاربردی اینترنت اشیا
- یا حفاظت و مدیریت داده ها
* واحدهای تخصصی ممکن است برای دانشجویان در ابتدای ترم از پیش انتخاب شده باشد. اگر دانش آموزان بخواهند این واحدهای انتخابی از پیش انتخاب شده را تغییر دهند ، می توانند از میان واحدهای موجود که در ترم یا در میان واحدهای تحویل فشرده ارائه شده است ، یکی را انتخاب کنند - با این حال ، چنین تغییراتی ممکن است مدت زمان تحصیل را طولانی کند.
آموزش از راه دور و آزاد (ODL)
- کارشناسی ارشد علوم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار با ODL (آموزش از راه دور و از راه دور) به دانش آموزان اجازه می دهد تا در هر زمان و هر مکان با سرعت خود یاد بگیرند - این قدرت آزادی علاقه و هیجان بیشتری را برای یادگیری برانگیخته است.
- تحویل Microsoft Teams و Moodle خواهد بود.
- برنامه ODL برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار برای حالت مطالعه نیمه وقت در دسترس است. حداقل مدت تحصیل 2.5 سال است.
- این فقط APU جایزه شخصی است.
- دانش آموزان باید ماژول ها را به صورت مدولار ثبت کنند. هر ماژول به مدت دو ماه ارائه می شود.
گزینه های شغلی
- مهندس داده
- تحلیلگر داده
- تحلیلگر کسب و کار
- دانشمند داده
- مدیر ارشد فناوری (CTO)
- مدیر تجزیه و تحلیل داده ها
- مدیر تحلیلگر کسب و کار
- مدیر نوآوری داده
- دانشمند یادگیری ماشین
- مهندس فرآیند کسب و کار
- Data Wrangler / Munger / Miner
- مدیر هوش تجاری
- مدیر تجزیه و تحلیل و گزارش دهی
- مدیر تجزیه و تحلیل تصمیم
گواهینامه حرفه ای مشترک توسط نرم افزار Tibco Inc.
پس از اتمام کارشناسی ارشد در علم داده و برنامه تجزیه و تحلیل کسب و کار ، علاوه بر مقاطع کارشناسی ارشد ، دانش آموزان یک گواهی حرفه ای از نرم افزار TIBCO Software Inc دریافت خواهند کرد. TIBCO یکی از رهبران جهانی در سیستم عامل های ادغام ، مدیریت داده و تجزیه و تحلیل است که دارای سطح جهانی است ارباب رجوع. علاوه بر صدور گواهینامه ، TIBCO ، به عنوان APU ، دسترسی رایگان به نرم افزار TIBCO Spotfire را برای مقاصد آکادمیک برای همه دانشجویان و اساتید فراهم کرده است. دانش آموزان از نرم افزار برای انجام وظایف و پروژه های مربوط به تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند.
SAS - APU گواهی مشترک در علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار
APU و SAS با مشارکت وزارت علوم در مالزی برای توسعه دانشمندان داده امضا کرده اند. SAS همچنین برنامه های سطح UG و PG در تجزیه و تحلیل داده ها را با ارائه ابزار و پشتیبانی آموزشی برای اهداف یادگیری و تحقیق تأیید کرده است. همه فارغ التحصیلان UG و PG Data Analytics یک گواهی حرفه ای مشترک از SAS دریافت خواهند کرد.
علاوه بر این ، به دانش آموزان یک نشان الکترونیکی اهدا می شود تا این دستاورد را در مشخصات CV و LinkedIn خود نشان دهند.
چرا باید کارشناسی ارشد علوم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار را مطالعه کنیم؟
فارغ التحصیلان در سه بعد اصلی به دانش ، مهارت و تجربه مجهز می شوند: کاربرد استراتژیک و تجاری ، مهارت های فناوری اطلاعات و ارتباطات و آمار و تجزیه و تحلیل. این برنامه صرفاً تجزیه و تحلیل گرا نیست بلکه توانایی استفاده از تجزیه و تحلیل را برای هدایت معیارهای موفقیت کلیدی مربوط به مدیریت بازده و درآمدزایی تقریباً در هر حوزه تجاری ایجاد می کند. در حال حاضر و در آینده یک نیاز فوق العاده برای دانشمندان داده و متخصصان کلان داده در سراسر جهان وجود دارد ، به طوری که صدها هزار فرصت شغلی جدید در سطح جهان پدیدار می شود. تنها در مالزی ، تا سال 2020 ، انتظار می رود این نیاز به حداقل 15000 متخصص برسد.
علم داده @ APU - از طریق مشارکت ها تقویت می شود
این برنامه به دقت توسط APU با ورودی ها و محتوای شرکای ما طراحی شده است که شامل ارائه دهندگان اصلی فناوری و راه حل های نرم افزاری ، شرکای دانشگاهی و سازمان های صنعتی است که از تجزیه و تحلیل برای مزیت استراتژیک و رقابتی استفاده می کنند.
قدرت این مشارکت ها تضمین می کند که برنامه به طور جامع همه ذینفعان اصلی - ارائه دهندگان فناوری ، کارفرمایان ، دولت و همچنین دانشجویان - را در نتایج یادگیری ، محتوای برنامه درسی ، ارائه و ارزیابی مورد بررسی قرار می دهد. دانش آموزان همچنین دارای گواهینامه ای هستند که به طور مشترک با شرکای صنعتی صادر شده است ، که مطمئناً آنها را در دنیای هیجان انگیز Big Data شروع می کند.
علاوه بر این ، APU همچنین از طریق ایجاد مرکز تجزیه و تحلیل آسیا و اقیانوسیه (APCA) پیشگام در تحقیقات تحلیلی است ، که از طریق آن فعالیت های تحقیقاتی برای به چالش کشیدن مرزها در کاربرد تجزیه و تحلیل انجام می شود.
فارغ التحصیلان این برنامه نه تنها دارای مدرک تحصیلی از APU بلکه به طور خودکار دارای گواهینامه صنعت حرفه ای شناخته شده در سطح جهانی از SAS می شوند. در این راه ، فارغ التحصیلان همچنین در معرض کارگاه های صنعتی قرار می گیرند که توسط متخصصان این صنعت هدایت می شود و دروازه ای ارزشمند برای مشاغل آینده است.
هزینه دوره
دانش آموزان مالزیایی | دانش آموزان بین المللی |
36800 روپیه | 42،400 روپیه (10،600 دلار آمریکا) |
* هزینه های ذکر شده در بالا شامل هزینه های ثبت نام ، هزینه های ثبت نام و سایر هزینه های متفرقه نمی باشد.
دانش آموزان ایده آل
چه کسانی باید حضور داشته باشند
این برنامه برای ارائه دانش و مهارت های کاربردی در علم داده، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و هوش تجاری طراحی شده است. هدف آن توسعه دانش و مهارت های تحلیلی و تحقیقی با استفاده از ابزارها و تکنیک های علم داده و افزایش دانش علم داده و مهارت های تفسیر انتقادی است. دانشآموزان تأثیر علم داده بر فرآیندها و کسبوکارهای مدرن را درک میکنند، میتوانند ابزارها، شیوهها، ویژگیها و تکنیکهای خاص را شناسایی و پیادهسازی کنند تا تجزیه و تحلیل دادهها را تقویت کنند.
پذیرش ها
برنامه درسی
طرح کلی برنامه
این برنامه به طور خاص برای ارائه موارد زیر طراحی شده است:
- دانش و مهارت های کاربردی در علم داده، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و هوش تجاری.
- درک کلی از تأثیر علم داده بر فرآیندهای مدرن و تجارت.
- قرار گرفتن در معرض ابزارها و تکنیک های علم داده، و همچنین روش های جمع آوری و استفاده از داده ها، برای تبدیل داده ها به اطلاعات مفید از طریق فرآیندهای مختلف.
ماژول ها و پروژه
این برنامه شامل 4 ماژول پیش نیاز (برای دانشجویان غیر محاسباتی)، 10 ماژول درسی و یک پروژه Capstone (2 قسمت) است.
ماژول های پیش نیاز (برای دانش آموزان غیر محاسباتی: باید در ماه اول برنامه تکمیل شود)
- برنامه نویسی R
- آمار
- پایگاه داده برای علم داده
- برنامه نویسی در پایتون
ماژول های اصلی
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و فناوری ها
- مدیریت اطلاعات
- سیستم های هوش تجاری
- روش تحقیق برای پروژه Capstone
- یادگیری ماشین کاربردی
- برنامه نویسی تحلیلی داده ها
- روش های چند متغیره برای تجزیه و تحلیل داده ها
- پروژه Capstone 1
- تجزیه و تحلیل تجاری و تجسم پیشرفته
- پروژه Capstone 2
ماژول های تخصصی ( Pathway را انتخاب کنید)
Pathway 1 (هوش تجاری):
- علوم رفتاری، رسانه های اجتماعی و تجزیه و تحلیل بازاریابی
- پیش بینی سری های زمانی
- استراتژی ها در بازارهای نوظهور
- یا تجزیه و تحلیل داده های چند سطحی
- یا تحقیق و بهینه سازی عملیات
Pathway 2 (مهندسی داده):
- زیرساخت و خدمات ابری
- یادگیری عمیق
- پردازش زبان طبیعی
- یا ساخت اپلیکیشن های اینترنت اشیا
- OR حفاظت و مدیریت داده ها
* ماژول های تخصصی ممکن است در ابتدای ترم برای دانشجویان از قبل انتخاب شود. اگر دانشآموزان بخواهند این ماژولهای انتخابی از پیش انتخاب شده را تغییر دهند، میتوانند از میان ماژولهای موجود در ترم یا در میان ماژولهای تحویل فشرده انتخاب کنند - با این حال، چنین تغییراتی ممکن است طول مدت تحصیل را طولانیتر کند.
آموزش باز و از راه دور (ODL)
- کارشناسی ارشد در علوم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار با ODL (آموزش باز و از راه دور) به دانش آموزان اجازه می دهد تا در هر زمان و هر مکان با سرعت خودشان یاد بگیرند - این قدرت آزادی باعث ایجاد علاقه و هیجان بیشتر در یادگیری شده است.
- تحویل مایکروسافت تیمز و مودل خواهد بود.
- برنامه ODL برای علم داده و تجزیه و تحلیل تجاری برای حالت مطالعه پاره وقت در دسترس است. حداقل مدت تحصیل 2.5 سال می باشد.
- این فقط یک جایزه شخصی APU
- دانش آموزان باید ماژول ها را به صورت مدولار ثبت کنند. هر ماژول به مدت دو ماه ارائه می شود.
نتیجه برنامه
مزایای برنامه
- علاوه بر اعطای مدرک، یک گواهینامه حرفه ای مشترک توسط موسسه SAS، ایالات متحده آمریکا ارائه خواهد شد.
- 30٪ از برنامه درسی اجازه می دهد تا پروژه های کوچکی که به عنوان کار در دوره ارزیابی می شوند و امکان توسعه مهارت های عملی در تجزیه و تحلیل داده ها را فراهم می کند.
- برنامه درسی طیف گسترده ای از موضوعات از فناوری های تحلیلی، قرار گرفتن در معرض ابزارهایی مانند مدل سازهای R & SAS، تجسم داده ها، مطالعات رفتاری مشتری/کاربر، روش های پیش بینی، و ارائه گزارش های هوش تجاری را پوشش می دهد.
- بررسی های سالانه برنامه خارجی توسط همکاران دانشگاه بین المللی.
- پشتیبانی برنامه توسط یک پنل مشاوره صنعتی شامل کارشناسان تحلیل داده از Petronas ICT، RedTone، SharePoint، CyberSecurity مالزی، Maxis، IBM، Microsoft، Fusionex و Axiata.
- فرصت های تحقیق از طریق مرکز تجزیه و تحلیل APU- APCA.
شهریه برنامه
فرصت های شغلی
گزینه های شغلی
- مهندس داده
- تحلیلگر داده
- تحلیلگر کسب و کار
- دانشمند داده
- مدیر ارشد فناوری (CTO)
- مدیر تجزیه و تحلیل داده ها
- مدیر تحلیلگر کسب و کار
- مدیر نوآوری داده ها
- دانشمند یادگیری ماشین
- مهندس فرآیند کسب و کار
- Data Rangler / Munger / Miner
- مدیر هوش تجاری
- مدیر تجزیه و تحلیل و گزارش
- مدیر تجزیه و تحلیل تصمیم
گواهینامه حرفه ای مشترک توسط Tibco Software Inc.
پس از اتمام برنامه کارشناسی ارشد در علوم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار، دانشجویان علاوه بر مدرک کارشناسی ارشد، گواهینامه حرفه ای از شرکت نرم افزار TIBCO دریافت خواهند کرد. TIBCO یکی از رهبران جهانی در پلتفرم های یکپارچه سازی، مدیریت داده و تجزیه و تحلیل است که دارای یک جهانی جهانی است. ارباب رجوع. علاوه بر گواهینامه، TIBCO، به عنوان شریک صنعتی APU، دسترسی رایگان به نرم افزار TIBCO Spotfire را برای اهداف آکادمیک برای همه دانشجویان و اساتید فراهم کرده است. دانش آموزان از این نرم افزار برای انجام وظایف و پروژه های مربوط به تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنند.
SAS - گواهی مشترک APU در Data Science و Business Analytics
APU و SAS برای توسعه Data Scientists در مالزی یک MoA امضا کرده اند. SAS همچنین برنامه های سطح UG و PG را در تجزیه و تحلیل داده ها با ارائه ابزارها و پشتیبانی مواد آموزشی برای اهداف یادگیری و تحقیقات تأیید کرده است. همه فارغ التحصیلان UG و PG Data Analytics یک گواهینامه حرفه ای مشترک از SAS دریافت خواهند کرد.
علاوه بر این، به دانشآموزان نشان الکترونیکی اعطا میشود تا این موفقیت را در پروفایلهای CV و LinkedIn خود نشان دهند.
چرا کارشناسی ارشد در علوم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار مطالعه کنید؟
فارغ التحصیلان به دانش، مهارت و تجربه در سه بعد اصلی مجهز خواهند شد: کاربرد استراتژیک و تجاری، مهارت های ICT "دستی"، و آمار و تجزیه و تحلیل. این برنامه صرفاً تحلیل محور نیست، بلکه توانایی استفاده از تجزیه و تحلیل را برای هدایت معیارهای موفقیت کلیدی مرتبط با مدیریت بازده و تولید درآمد در عملاً در هر حوزه تجاری ایجاد می کند. در حال حاضر و در آینده، با ظهور صدها هزار فرصت شغلی جدید در سراسر جهان، نیازهای فوق العاده ای برای دانشمندان داده و متخصصان داده های بزرگ وجود دارد. تنها در مالزی، تا سال 2020، انتظار می رود این نیاز به حداقل 15000 متخصص برسد.
Data Science @ APU - تقویت شده از طریق مشارکت
این برنامه با دقت توسط APU با ورودی ها و محتوای شرکای ما طراحی شده است که شامل ارائه دهندگان اصلی فناوری و راه حل های نرم افزاری، شرکای دانشگاهی و همچنین سازمان های صنعتی است که از تجزیه و تحلیل برای مزیت استراتژیک و رقابتی استفاده می کنند.
قدرت این مشارکت ها تضمین می کند که این برنامه به طور جامع به همه ذینفعان کلیدی - ارائه دهندگان فناوری، کارفرمایان، دولت و همچنین دانش آموزان - در نتایج یادگیری، محتوای برنامه درسی، تحویل و ارزیابی خود می پردازد. دانشآموزان همچنین گواهینامههایی را که به طور مشترک با شرکای صنعتی صادر میشود، دریافت میکنند، که مطمئناً به آنها در دنیای هیجانانگیز Big Data شروع میکند.
علاوه بر این، APU همچنین آماده است تا از طریق ایجاد مرکز تجزیه و تحلیل آسیا و اقیانوسیه (APCA)، که از طریق آن فعالیتهای تحقیقاتی برای به چالش کشیدن مرزها در کاربرد تجزیه و تحلیل انجام میشود، در تحقیقات تحلیلی پیشرو شود.
فارغ التحصیلان این برنامه نه تنها از APU مدرک تحصیلی کسب می کنند، بلکه به طور خودکار گواهینامه صنعت حرفه ای شناخته شده جهانی از SAS را نیز کسب می کنند. در طول مسیر، فارغ التحصیلان همچنین با کارگاه های صنعتی که توسط کارشناسان این صنعت هدایت می شوند، آشنا می شوند و دروازه ای ارزشمند برای ورود به مشاغل آینده ایجاد می کنند.