کارشناسی ارشد در یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر European School of Data Science and Technology - ESDST

چندین روش از روشهای یادگیری ماشین در نتیجه یادگیری عمیق اجرا شده است و جنبه های متعدد زندگی روزمره ما را اداره می کند. با ظهور یادگیری عمیق ، زمینه بینایی رایانه با سرعت سرسام آوری در حال پیشرفت است. یکی از بسیاری از برنامه های کاربردی شامل وسایل نقلیه خودران است که شامل تشخیص چهره و نمایه سازی ، تلطیف عکس و بینایی ماشین می شود.

در کارهای دشوار بینایی رایانه مانند پردازش تصویر ، شناسایی اشیاء و تشخیص چهره ، روشهای یادگیری عمیق نتایج فوق العاده ای را به ارمغان می آورد.

کارشناسی ارشد در یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتری با هدف یادگیری عمیق یادگیرندگان و کاربردهای آن در بینایی رایانه ای با در نظر گرفتن مدلهای ساده یادگیری عمیق و پیشرفت تدریجی به مدلهای پیچیده تر انجام می شود.

این دوره به دانش آموزان اجازه می دهد تا در مفاهیم توصیف و حاشیه نویسی تصویر ، شناسایی شی و جستجوی تصویر ، روشهای تشخیص چند شیء ، برآورد حرکت ، نظارت بر اجسام دوربین ، تشخیص حرکت انسانها و در نهایت سبک سازی تصویر ، ویرایش و ایجاد تصویر جدید غوطه ور شوند. دانش آموزان روی پروژه هایی که شامل توسعه سیستم های تشخیص چهره و دستکاری است ، کار خواهند کرد.

نکات برجسته:

• برنامه درسی دقیق و متناسب با نیازهای صنعت با تمرکز زیاد بر برنامه های کاربردی
• ارائه آنلاین سخنرانی ها برای تسهیل یادگیری با سرعت دلخواه شما
• بهترین مربیان در کلاس با صنعت غنی و تجربه دانشگاهی ، ارائه راهنمایی 1 در 1
• پروژه های تحت نظارت از صنایع مختلف در سراسر دوره های ارائه شده
• مطالب جامع درسی و آموزشی
• پوشش 360 درجه ای دوره های اضافی در هر دوره ، برای داوطلبان آماده کار
• ابزارهای گسترده و کاربردی ابزارها و فناوری های تجزیه و تحلیل گسترده
• کاربرد مفاهیم نظری برای حل مشکلات تجاری
• مربیان متخصص بین المللی
• قرار گرفتن در معرض آخرین تحولات در صنعت

این برنامه شامل بسیاری از ابزارها و مفاهیم است که تعدادی از آنها عبارتند از:

علوم داده و مفاهیم آماری ، برنامه نویسی با R ، SQL ، NoSQL ، شبکه های عصبی ، یادگیری ماشین ، داده های بزرگ ، بینایی کامپیوتر

ESDST به رسمیت شناختن تجربه قبلی (RPE) ارائه می دهد و بنابراین مدرک کارشناسی رسمی برای ورود به این برنامه اجباری نیست.

• طول دوره تقریبی : 3-4 هفته
• مجموع اعتبارات ECTS : 90
• حداکثر تعداد اعتبار انتقال : 30

برنامه کارشناسی ارشد آنلاین ESDST در یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر شامل 12 دوره است. این دوره تجربه عملی جامعی را در مورد پروژه‌ها/تکالیف متعدد با یک پروژه اجباری مرتبط با صنعت ارائه می‌دهد. در اینجا، از هر دانش آموز خواسته می شود که روی یک مشکل تجاری انحصاری و واقعی کار کند. مدت زمان هر دوره حدود 3 هفته خواهد بود که شامل 6 واحد ECTS می شود. دانش آموزان باید تمام این دوره ها و پروژه Capstone را برای کسب 90 ECTS برای واجد شرایط بودن برای کارشناسی ارشد در یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر تکمیل کنند.

ترم 1 - پایه - یادگیری عمیق و دید کامپیوتر

• MBA-106 آمار کسب و کار - 6
• MSDL-101 یادگیری عمیق و بنیاد بینایی کامپیوتر - 6
• MSDL-102 ریاضیات برای یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر - 6
• برنامه نویسی MSDL-103 برای یادگیری عمیق و دید کامپیوتر با استفاده از پایتون - 6

ترم 2 - آموزش عمیق و کیت ابزار بینایی کامپیوتر و تجزیه و تحلیل

• الگوریتم های یادگیری عمیق MSDL-104 - 6
• MSDL-105 انبارداری و مدیریت داده - 6
• MSDL-106 Big Data و NoSQL - 6
• نظریه و مفاهیم بینایی کامپیوتر MSDL-107 - 6

ترم 3 - یادگیری عمیق و کاربرد بینایی کامپیوتر و تجسم

• MBA-112 تجسم داده ها و داستان سرایی با Tableau - 6
• پردازش زبان طبیعی MSDL-108 - 6
• MSDL-109 شبکه های عصبی کانولوشنال و تکراری - 6
• MSDL-110 کاربردهای کامپیوتر ویژن برای صنایع - 6

ترم 4 - یادگیری تجربی

• پروژه مشاوره Capstone CP-101 (پایان نامه کارشناسی ارشد) - 12

کل اعتبارات: 90

کارشناسی ارشد ESDST در یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر، تئوری ها، تخصص و تجربیات لازم را در اختیار زبان آموزان ما قرار می دهد تا به آنها در پیشرفت در حرفه خود کمک کند. آنها را قادر می سازد تا چشم اندازی از پیچیدگی ها در مسائل دنیای واقعی و تکنیک های راه حل مناسب را با نگاشت مفاهیم یادگیری عمیق به مشکلات تجاری مشخص به دست آورند.

این دوره به جزئیات یادگیری عمیق مبتنی بر شبکه عصبی برای بینایی رایانه می پردازد. دانش آموزان در طول این دوره یاد می گیرند که چگونه شبکه های عصبی خود را ایجاد، آموزش دهند و اشکال زدایی کنند و همچنین درک کاملی از مفاهیم بینایی کامپیوتر ایجاد کنند.

هر دانش آموز ESDS توسط یک مربی خاص صنعت کمک می کند. یک مربی مسئول هدایت دانش‌آموزان در دوره‌ها و ارائه آموزش تجربی و اصلی با مثال‌های واقعی است.

پیامدهای اولیه:

• تئوری اساسی و کاربردهای پیشرفته در بینایی رایانه فعلی را درک کنید.
• سطحی از درک را برای تشخیص، فرمول بندی و حل مشکلات بینایی تصویر و رایانه ایجاد کنید
• تحلیل انتقادی الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری و ساخت و ادغام سیستم‌ها
• طراحی سیستم بینایی کامپیوتری عملی خود از طریق تجزیه و تحلیل گروهی و مطالعه پروژه.
• قادر به شناسایی و درک رویکردهای اساسی بینایی کامپیوتر مانند نمایش چند مقیاسی، تشخیص لبه، و سایر تشخیص های اولیه، استریو، ژست ها و تشخیص شکل و غیره باشد.

پس از اتمام موفقیت آمیز برنامه، نقش های شغلی بر اساس سطح تخصص دانش آموزان و تجربه قبلی هدایت می شود. برای متخصصان شاغل، فرصت‌ها از تغییر شغل/تغییر شغلی از نقش فعلی به نقش تحلیل داده‌محور متغیر است.

برای فارغ التحصیلان تازه وارد، دانش و مهارت های توسعه یافته در طول برنامه کارشناسی ارشد آنها را قادر می سازد تا برای موقعیت های مناسب با محوریت مهارت ها و علایق خود درخواست دهند. دانش آموزان می توانند هر یک از نقش های زیر را هدف قرار دهند:

• دانشمند داده / مدیر داده
• متخصص هوش مصنوعی / تحلیلگر هوش مصنوعی
• متخصص یادگیری ماشین/مدیر یادگیری ماشین