دوره کوتاه آنلاین Data Science in Real Estate
MIT Sloan School of Management (Get Smarter)
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Cambridge, آمریکا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
آموزش از راه دور
مدت زمان
6 هفته ها
سرعت
پاره وقت
شهریه
USD ۱٬۹۰۰
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
مقدمه
تجزیه و تحلیل مهار برای تصمیم گیری دقیق تر در مورد سرمایه گذاری.
سوالات متداول
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره تاریخ جلسه آینده ، قیمت برنامه و موارد دیگر ، به صفحه دوره مراجعه کنید:
اگر سؤال دیگری دارید ، لطفاً با ما تماس بگیرید:
1 617 997 4979
[email protected]
قرار ملاقات با مشاور دوره خود رزرو کنید
دانش آموزان ایده آل
آیا این دوره برای شماست؟
- متخصصان املاک و مستغلات و سرمایه گذاران مستقل به دنبال رشد پرتفوی املاک خود هستند.
- کسانی که دانش موجود در علم داده را دارند و مایلند از آن در زمینه املاک و مستغلات استفاده کنند.
- حرفه ای هایی که می خواهند مهارت های مرتبط در تجزیه و تحلیل و ارزش گذاری را به منظور به دست آوردن مزیت رقابتی در محیط ساخته شده توسعه دهند.
- هر کسی که به توسعه املاک و مستغلات، امور مالی و سرمایه گذاری یا علم داده علاقه دارد.
در حالی که این دوره هیچ پیش نیاز رسمی ندارد، توصیه می شود که درک اولیه ای از برنامه نویسی داشته باشید. از شما انتظار نمی رود که کد بنویسید، اما باید کدهای نوشته شده در زبان برنامه نویسی R را درک کرده و دستکاری کنید.
نتیجه برنامه
با:
- توانایی اطلاع رسانی بهتر درباره تصمیمات سرمایه گذاری خود و کشف فرصت های جدید در بخش املاک و مستغلات با استفاده از بینش های بدست آمده از تجزیه و تحلیل داده ها.
- یک جعبه ابزار علم داده که به شما امکان میدهد دادهها را مرتب کرده و به آنها متصل کنید، و با استفاده از نرمافزارهای تعاملی مانند R و Jupyter، تحلیلهای آماری و مدلسازی انجام دهید.
- مهارت های تجزیه و تحلیل و تفسیر داده های پیرامون عواملی که بر ارزش گذاری املاک و مستغلات تأثیر می گذارند مانند روندها، موقعیت مکانی و امکانات رفاهی.
- بینش های کلیدی صنعت از اساتید محترم MIT و کارشناسان صنعت از بخش های املاک، مالی و فناوری اطلاعات.
برنامه درسی
در طول مدت این دوره آنلاین، ماژول های زیر را طی خواهید کرد:
- ماژول 1: علم داده و اصول یادگیری ماشین
مفاهیم علم داده و یادگیری ماشین مورد استفاده در محیط ساخته شده را درک کنید. - ماژول 2: استفاده از داده های املاک و مستغلات
یاد بگیرید چگونه داده های دنیای واقعی را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید. - ماژول 3: بینش اولیه با استفاده از آمار
ارزش کمی سازی و تشخیص الگوها در داده ها را درک کنید. - ماژول 4: استفاده از علم داده برای پرسیدن سوالات
داستانهایی را که در دادههای املاک و مستغلات زندگی میکنند کشف کنید که میتوان از آنها برای توضیح و پیشبینی نتایج استفاده کرد. - ماژول 5: روابط در داده های املاک و مستغلات
با استفاده از تحلیل رگرسیون، روابط بین نتایج و ویژگی ها را درک کنید. - ماژول 6: پیش بینی در املاک و مستغلات
نحوه استفاده از یادگیری ماشینی برای پیشبینی نتایج و حمایت از تصمیمگیری در املاک و مستغلات را کشف کنید.
زمان خود را مدیریت کنید
مدل یادگیری GetSmarter طراحی شده است تا به شما کمک کند، به عنوان یک حرفه ای کار، مهارت های خود را بدون به خطر انداختن مسئولیت های کاری و خانوادگی بهبود بخشید. کار دوره به ماژولهای هفتگی و قابل مدیریت با اندازه لقمه تقسیم میشود، با ضربالاجلهای تدریجی، که به شما کمک میکند تا در طول دوره با سرعت عمل کنید و به شما اجازه میدهد فضای پا در زمانی که به بهترین وجه برای شما مناسب است کار کند.
در ابتدای هر ماژول، محتوای دوره و تکالیف لازم برای تکمیل به شما ارائه می شود. شما همچنین به مشاور موفقیت خود دسترسی دارید که به شما کمک می کند زمان خود را مدیریت کنید و از شما در مورد هرگونه سؤال اداری یا فنی که ممکن است داشته باشید پشتیبانی می کند.
پذیرش ها
شهریه برنامه
فرصت های شغلی
به دنبال کمک کارفرما باشید
با ارتقا مهارت ها و دانش خود در صنعت ، بر موفقیت سازمان تأثیر خواهید گذاشت. چرا اگر تاثیری در نحوه تجارت شما داشته باشد ، از رئیس خود نمی خواهید به شما کمک کند تا تحصیلات خود را تأمین کنید؟
از دانشجویان گذشته ما، 37 درصد از کارفرمایان خود کمک مالی دریافت کرده اند. شما هم می توانید کمک بخواهید.
اگر شما یک مدیر یادگیری و توسعه (L&D) هستید، یا درگیر آموزش و ارتقای مهارت برای یک سازمان هستید، میتوانید اطلاعات مربوط به پیشنهاد شرکت ما را در صفحه کسب و کار GetSmarter ما درخواست کنید.