کارشناسی ارشد در داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل
Three Points Digital Business School
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Spain Online, اسپانیا
زبان های خارجی
زبان اسپانیایی
قالب مطالعه
آموزش از راه دور
مدت زمان
12 ماهها
سرعت
پاره وقت
شهریه
EUR ۷٬۲۰۰ / per year
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
بورسیه ها
فرصت های بورسیه تحصیلی را برای کمک به بودجه مطالعات خود کاوش کنید
مقدمه
روش تبدیل سازمان خود را برای تبدیل آن به یک شرکت داده محور تغییر دهید. برنامه آنلاین با امکان اقامت رو در رو در بارسلونا.
در دهه گذشته میزان اطلاعاتی که در مورد مشاغل ، مردم یا جوامع ایجاد می شود ، متوقف نمی شود. داده های شبکه های اجتماعی ، IoT ، اتوماسیون منزل ، اتومبیل های متصل ، 5G ... پایه و اساس هر یک از فن آوری های جدید است که به بازار می رسد. به موازات آن ، فرآیند و ظرفیت ذخیره سازی باعث کاهش هزینه ها و پیچیدگی های آن شده است.
بازار بزرگ داده ها سال هاست که در دست کالاهای بزرگ ، بانک ها یا صنعت است و دارای دو ایده است: افزایش سود یا کاهش هزینه. هیچ چیز جدیدی وجود ندارد ، اما این روندها را تغییر می دهد ، در حالی که سالها پیش به دانش مدیران شرکت بستگی داشت ، اکنون می توانیم اطلاعات زیادی پیدا کنیم که به ما در تصمیم گیری ها کمک می کند.
کارشناسی ارشد در داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل به دانشجویان این امکان را می دهد تا به همراه کسب و کار ، هنگامی که این نوع راه حل ها می توانند به سازمان کمک کنند و یک اجرای در سازمان را کنترل کنند ، شناسایی کنند.
در طی برنامه ما دانش مربوط به راه حل های فناوری را به روشی کاربردی به کار خواهیم برد ، هدف این است که به فناوری فعلی در بازار نزدیک شویم تا بتوانیم آنرا لمس کرده و کاربرد آن را ببینیم.
دانش آموزان ایده آل
کارشناسی ارشد در داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل برای متخصصان هر بخش طراحی شده است که می خواهند پروژه بزرگ داده را در شرکت خود پیاده کنند ، انواع پروژه هایی از این نوع را شناسایی کرده و بهترین نقشه راه پروژه را برای حل موفقیت آمیز آن تعریف می کنند:
- متخصصانی که در بخش ICT کار می کنند
- موقعیت های میانی شرکت هایی که می خواهند در فرصت های آینده در شرکت خود موقعیت مطلوبی داشته باشند
- متخصصان بخش سنتی BI که می خواهند دانش خود را گسترش دهند
- مشخصات فنی / مشاورانی که در حال حاضر با داده ها کار می کنند و می خواهند دیدگاه مدیریتی کامل داشته باشند
برنامه درسی
برنامه مطالعه 12 ماه طول می کشد ، با برنامه ای از 10 واحد اجباری ، علاوه بر 4 کارگاه داوطلبانه و Think Digital Challenge که در تقویم تحصیلی توسعه یافته است.
ساختار برنامه (*)
ماژول های تشکیل دهنده برنامه در 3 بلوک رسانای زیر گروه بندی شده اند:
- بلوک اول: مدیریت و ذخیره سازی: هنگامی که در مقابل پروژه بزرگ داده قرار داریم ، مشکلات حقوقی را شناسایی می کنیم ، بهترین محیط را برای پیاده سازی آن مشخص می کنیم و انواع داده های پایگاه داده را که می توانیم بر اساس آنها استفاده کنیم ، کشف می کنیم. روی داده ها
- بلوک دوم: فرایند و تجزیه و تحلیل: ما یاد می گیریم که از داده ها برای تبدیل آنها به اطلاعات استفاده کنیم. ما تکنیک ها و راه حل های مختلف بازار را کشف خواهیم کرد تا در نهایت بتوانیم شاخص هایی را ایجاد کنیم که تجارت می تواند تفسیر کند.
- بخش سوم: تجسم و کسب و کار: هرچه داده های بیشتری در اختیار داشته باشیم ، شاخص های بیشتری تولید می شود ، حکمرانی صحیح ، امنیت و بهره برداری اطمینان می دهد که کل سازمان به KPI ها برای تصمیم گیری های سودمند اعتماد می کند.
علاوه بر این ، 4 کارگاه عملی داوطلبانه توسعه داده می شود ، که در آن دانش آموز قادر خواهد بود دیدگاه عملی تری از مفاهیم مورد مطالعه در واحدهای مختلف بدست آورد.
فکر کنید دیجیتال چالش:
Think Digital Challenge یک پروژه علمی-عملی است که دانش آموزان در طول برنامه از طریق یادگیری با انجام دیدگاه ، دانش ، ابزار و مهارت هایی را که در واحدهای مختلف کار شده است ، عملی می کنند.
این پروژه مکانهای خود را بر اساس نیازهای واقعی شرکت های سطح بالا پایه گذاری می کند تا دانش آموز بتواند با چالش های شرکت ها در عصر دیجیتال جدید روبرو شود. ویژگی تعیین کننده Think Digital Challenge ارتباط نزدیکی است که با شرکت در توسعه کار ایجاد می شود. علاوه بر این ، امکان کار دانش آموز در چالشی واقعی که در عملکرد شغلی فعلی با آن روبرو است نیز در نظر گرفته شده است.
(*) محتویات برنامه ممکن است در معرض به روز رسانی و تغییرات قرار گیرد تا با تحولات بازار سازگار شود.
نتیجه برنامه
هدف کلی ارائه دانش لازم برای مدیریت یک پروژه کلان داده از همه جنبه های آن است ، از نحوه شناسایی فرصت در یک سازمان تا زمان تحویل آن به مناطق تجاری.
کارشناسی ارشد در داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل اجازه می دهد تا به اهداف خاص زیر برسید:
- چگونه می توان سازمان را از طریق تجزیه و تحلیل داده ها و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به یک سازمان داده محور تبدیل کرد.
- چارچوب های اصلی فناوری موجود در بازار و برنامه های اصلی آنها را بشناسید: Hadoop ، Spark ، Neo4j ، ...
- انواع مختلف اطلاعات ، ذخیره سازی و فرایندهای کیفی آن چیست
- نحوه استخراج دانش از داده ها برای ایجاد مدل های پیش بینی از طریق آمار پیش بینی و یادگیری ماشین
- تکنیک های حاکمیت داده ها: کسب ، ذخیره ، پردازش ، تجزیه و تحلیل ، تجسم.
- کشف تکنیک های جدید تجسم داشبورد برای بهبود تصمیم گیری.
فرصت های شغلی
پس از اتمام دوره کارشناسی ارشد ، دانشجو می تواند موقعیت های زیر را اشغال کند:
- مسئول پروژه های بزرگ داده و تجزیه و تحلیل پیشرفته کسب و کار
- مشاور خارجی
- مسئول زیرساخت های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در حوزه ICT.
- مدیر ارشد داده
- تحلیلگر داده
درباره مدرسه
سوالات
دوره های مشابه
MBA در مدیریت کلان داده
- Online
گواهی آنلاین در مدیریت پایگاه داده
- USA Online, آمریکا
کارشناسی ارشد در داده های بزرگ، هوش مصنوعی و فناوری های مخرب
- Barcelona, اسپانیا