یادگیری عمیق AZ™: شبکه های عصبی مصنوعی دستی
Udemy
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Online
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
آموزش از راه دور
مدت زمان
22 ساعت ها
سرعت
پاره وقت
شهریه
درخواست اطلاعات
آخرین مهلت تقاضا
درخواست اطلاعات
زودترین تاریخ شروع
درخواست اطلاعات
بورسیه ها
فرصت های بورسیه تحصیلی را برای کمک به بودجه مطالعات خود کاوش کنید
مقدمه
ایجاد الگوریتم های یادگیری عمیق در پایتون را از دو متخصص یادگیری ماشین و علم داده یاد بگیرید. قالب ها گنجانده شده است.
این دوره شامل:
- 22.5 ساعت ویدیوی درخواستی
- 37 مقاله
- 5 منبع قابل دانلود
- دسترسی تمام عمر
- دسترسی به موبایل و تلویزیون
- گواهی پایان کار
شرح
هوش مصنوعی به طور تصاعدی در حال رشد است. درباره اون هیچ شکی نیست. اتومبیلهای خودران میلیونها مایل را طی میکنند، IBM Watson بیماران را بهتر از ارتش پزشکان تشخیص میدهد، و AlphaGo Google Deepmind قهرمان جهان را در Go شکست داد - بازی که در آن شهود نقش کلیدی دارد.
اما هرچه هوش مصنوعی بیشتر پیشرفت کند، مشکلاتی که باید حل کند پیچیده تر می شود. و تنها یادگیری عمیق می تواند چنین مشکلات پیچیده ای را حل کند و به همین دلیل است که در قلب هوش مصنوعی قرار دارد.
--- چرا یادگیری عمیق AZ؟ ---
در اینجا پنج دلیل وجود دارد که فکر میکنیم Deep Learning AZ واقعاً متفاوت است و از دیگر برنامههای آموزشی دیگر متمایز است:
1. ساختار مقاوم
اولین و مهمترین چیزی که روی آن تمرکز کردیم، دادن ساختاری قوی به دوره است. یادگیری عمیق بسیار گسترده و پیچیده است و برای پیمایش در این پیچ و خم شما نیاز به یک دید روشن و جهانی از آن دارید.
به همین دلیل است که ما آموزش ها را در دو جلد گروه بندی کردیم که نشان دهنده دو شاخه اساسی یادگیری عمیق است: یادگیری عمیق تحت نظارت و یادگیری عمیق بدون نظارت. با تمرکز هر جلد روی سه الگوریتم مجزا، متوجه شدیم که این بهترین ساختار برای تسلط بر یادگیری عمیق است.
2. آموزش شهود
بسیاری از دورهها و کتابها فقط شما را با تئوری، ریاضی و کدنویسی بمباران میکنند... اما فراموش میکنند که شاید مهمترین بخش را توضیح دهند: چرا کاری را که انجام میدهید انجام میدهید. و اینگونه است که این دوره بسیار متفاوت است. ما بر ایجاد یک *احساس بصری برای مفاهیم پشت الگوریتم های یادگیری عمیق تمرکز می کنیم.
با آموزش های شهودی ما، مطمئن خواهید بود که تمام تکنیک ها را در سطح غریزی درک می کنید. و هنگامی که به تمرینات کدنویسی عملی ادامه دهید، خودتان خواهید دید که تجربه شما چقدر معنادارتر خواهد بود. این یک تغییر دهنده بازی است.
3. پروژه های هیجان انگیز
آیا از دوره های مبتنی بر مجموعه داده های بیش از حد استفاده شده و قدیمی خسته شده اید؟
آره؟ خوب، پس شما در حال درمان هستید.
در داخل این کلاس ما روی مجموعه داده های دنیای واقعی کار خواهیم کرد تا مشکلات کسب و کار دنیای واقعی را حل کنیم. (قطعاً مجموعه دادههای دستهبندی عنبیه خسته کننده یا رقمی که در هر دوره میبینیم نیست). در این دوره ما شش چالش دنیای واقعی را حل خواهیم کرد:
- شبکههای عصبی مصنوعی برای حل مشکل ریزش مشتری
- شبکه های عصبی کانولوشن برای تشخیص تصویر
- شبکه های عصبی مکرر برای پیش بینی قیمت سهام
- نقشه های خودسازماندهی برای بررسی تقلب
- ماشینهای بولتزمن برای ایجاد یک سیستم توصیهکننده
- رمزگذارهای خودکار روی هم چیده شد تا در چالش جایزه 1 میلیون دلاری نتفلیکس شرکت کنند
* Stacked Autoencoders یک تکنیک کاملاً جدید در یادگیری عمیق است که حتی چند سال پیش وجود نداشت. ما این روش را در هیچ جای دیگری با عمق کافی توضیح ندیده ایم.
4. کدنویسی عملی
در Deep Learning AZ™ ما با شما کدنویسی می کنیم. هر آموزش عملی با یک صفحه خالی شروع می شود و ما کد را از ابتدا می نویسیم. به این ترتیب می توانید دنبال کنید و بفهمید که دقیقا چگونه کدها با هم ترکیب می شوند و هر خط به چه معناست.
علاوه بر این، ما به طور هدفمند کد را به گونه ای ساختار خواهیم داد که بتوانید آن را دانلود کرده و در پروژه های خود اعمال کنید. علاوه بر این، ما گام به گام توضیح میدهیم که کجا و چگونه کد را برای درج مجموعه دادههای خود تغییر دهید، تا الگوریتم را مطابق با نیازهای شما تنظیم کنیم، تا خروجی مورد نظرتان را دریافت کنید.
این دوره ای است که به طور طبیعی در حرفه شما گسترش می یابد.
5. پشتیبانی در دوره
آیا تا به حال در دوره ای شرکت کرده اید یا کتابی را خوانده اید که در آن سؤالاتی داشته باشید اما نتوانید به نویسنده آن دسترسی پیدا کنید؟
خوب، این دوره متفاوت است. ما کاملا متعهد هستیم که این دوره آموزشی مخرب ترین و قدرتمندترین دوره یادگیری عمیق در این سیاره باشد. با این مسئولیت، زمانی که به کمک ما نیاز دارید، همیشه در آنجا باشید.
در واقع، از آنجایی که ما از نظر فیزیکی نیز به خوردن و خواب نیاز داریم، تیمی از متخصصان داده حرفه ای را گرد هم آورده ایم تا به ما کمک کنند. هر زمان که سوالی بپرسید حداکثر ظرف 48 ساعت از ما پاسخ خواهید گرفت.
مهم نیست که سوال شما چقدر پیچیده است، ما آنجا خواهیم بود. نکته اصلی این است که ما می خواهیم شما موفق شوید.
مربیان
کریل ارمنکو، دانشمند داده
نام من کریل ارمنکو است و از اینکه شما دارید این را می خوانید بسیار روان هستم!
من به طور حرفه ای از فضای مشاوره علوم داده با تجربه در امور مالی، خرده فروشی، حمل و نقل و سایر صنایع آمده ام. من توسط بهترین مربیان تجزیه و تحلیل در Deloitte استرالیا آموزش دیدم و از زمان شروع در Udemy دانش خود را به هزاران دانشمند مشتاق داده منتقل کرده ام.
از دوره های من، بلافاصله متوجه خواهید شد که چگونه تجربه واقعی زندگی و پیشینه تحصیلی خود را در فیزیک و ریاضیات ترکیب می کنم تا مربیگری گام به گام حرفه ای را در فضای علم داده ارائه دهم. یکی از قویترین جنبههای سبک تدریس من این است که بر توضیحات شهودی تمرکز میکنم، بنابراین میتوانید مطمئن باشید که حتی پیچیدهترین موضوعات را واقعاً درک خواهید کرد.
به طور خلاصه، من کاملاً و کاملاً مشتاق علوم داده هستم و مشتاقانه منتظر هستم تا اشتیاق و دانش خود را با شما به اشتراک بگذارم!
هادلین د پونتوز، کارآفرین هوش مصنوعی
Hadelin یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل BlueLife AI است که از قدرت هوش مصنوعی پیشرفته برای توانمندسازی کسب و کارها برای کسب سودهای کلان با نوآوری، خودکارسازی فرآیندها و به حداکثر رساندن کارایی استفاده می کند. هادلین همچنین یک کارآفرین آنلاین است که دوره های الکترونیکی آموزشی با رتبه برتر را برای جهان در موضوعاتی مانند یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و بلاک چین ایجاد کرده است.
تیم Ligency I، به دانشمندان داده کمک می کند تا موفق شوند
سلام،
ما تیم Ligency هستیم. وقتی دورههای جدید Ligency منتشر میشوند، وقتی پادکستهای جدید، وبلاگها، برگههای تقلب به اشتراک میگذاریم و موارد دیگر منتشر میکنیم، از ما خواهید شنید!
ما اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم تا در لبه علم و فناوری داده بمانید.
درباره مدرسه
سوالات
دوره های مشابه
مقدمه ای بر یادگیری آماری
- Stanford, آمریکا
Master of Data Science
- Online USA
کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده ها و سیاست
- Washington, آمریکا
- Online