کارشناسی ارشد در علوم داده های زیست پزشکی
Universitat Rovira i Virgili
اطلاعات کلیدی
موقعیت پردیس
Tarragona, اسپانیا
زبان های خارجی
زبان انگلیسی
قالب مطالعه
آموزش از راه دور
مدت زمان
2 - 4 سال ها
سرعت
تمام وقت, پاره وقت
شهریه
درخواست اطلاعات
آخرین مهلت تقاضا
15 Apr 2024
زودترین تاریخ شروع
Sep 2024
مقدمه
حجم کلان داده ها در مراقبت های بهداشتی سریعتر از هر بخش دیگری در حال رشد است و نویدبخش فرصت های بی سابقه ای برای توسعه پزشکی دقیق است. در نتیجه، پیشبینی میشود که در سالهای آینده تقاضای نیروی کار فزایندهای برای دانشمندان دادههای زیست پزشکی مجهز به ذهنیت بینرشتهای لازم برای مدیریت کلان دادههای مرتبط با سلامت و ایجاد ارزش از آنها وجود داشته باشد.
برنامه کارشناسی ارشد رسمی در علوم داده های زیست پزشکی برای پیش بینی این تقاضا طراحی شده است و عمدتاً با هدف ارائه آموزش های بین رشته ای مورد نیاز برای پردازش، مدیریت، تجزیه و تحلیل و مدل سازی داده های زیست پزشکی در مقیاس بزرگ است.
برنامه کارشناسی ارشد که توسط بیوانفورماتیک بارسلونا (BIB) ترویج می شود، یک تلاش جمعی بین هفت دانشگاه دولتی ( Universitat Rovira i Virgili به عنوان دانشگاه هماهنگ کننده، دانشگاه سیاسی کاتالونیا، دانشگاه بارسلونا، دانشگاه اتونوما بارسلونا، دانشگاه ژیرونا، دانشگاه لیدا است. ، Universitat de Vic)، بیمارستان ها در سراسر سیستم بهداشتی کاتالان. و شرکت هایی از بخش های زیست پزشکی و/یا داروسازی. این مشارکت تضمین می کند که برنامه از بالاترین کیفیت برخوردار است.
علاوه بر این، یک مدرسه تابستانی سالانه سازماندهی خواهد شد تا کارشناسان مشهور را از طیف وسیعی از شرکای دانشگاهی، بیمارستانی و صنعتی گرد هم آورد تا بتوانند تحقیقات خود و آخرین پیشرفتها را در این زمینه ارائه دهند.
چشم انداز
- چشم انداز ما ساختن یک برنامه فناورانه وابسته به حوزه میان رشته ای با بهره گیری از علوم محاسباتی و اطلاعاتی برای به دست آوردن بینش و توسعه روش ها و استراتژی های جدید برای حل مشکلات مربوط به زیست پزشکی است.
- این برنامه همچنین دارای یک عنصر بین المللی مشخص است و دانشگاه ها، شرکت ها، بیمارستان ها و زیرساخت های علمی و فنی منحصر به فرد در آن شرکت خواهند کرد.
- اصول علم باز و آموزش آزاد ترویج خواهند شد و منابع باز - داده ها، ابزارها و نرم افزارها - در اولویت قرار خواهند گرفت.
- شایستگیهای بین رشتهای بر پایه نوآوری، بینالمللیسازی، قابلیت استخدام و مشارکت اجتماعی ساخته خواهد شد.
پذیرش ها
بورسیه و بودجه
برنامه درسی
سال اول: دروس اجباری
ترم اول
- زیست پزشکی برای مهندسان
- آمار زیست پزشکی
- پرونده الکترونیک سلامت
- تصویربرداری پزشکی
- برنامه نویسی علمی
- چالش های داده های زیست پزشکی
- حسگرهای زیست پزشکی و پردازش سیگنال
نیمسال دوم
- تجزیه و تحلیل داده های بهداشتی پیشرفته
- یادگیری ماشینی برای پزشکی دقیق
- رایانش با کارایی بالا و توزیع شده برای داده های بزرگ
- مدرسه تابستانی
- اخلاق، مقررات و حریم خصوصی
- پروژه و روش تحقیق
سال دوم: دروس اجباری
ترم اول
- یادگیری عمیق
- تشخیص و تصمیم گیری به کمک کامپیوتر
- اپیدمیولوژی محاسباتی
- متن کاوی برای مراقبت های بهداشتی
- تجسم داده های سلامت و ارتباطات
- شبکه های مجتمع
- اومیکس بالینی و پزشکی ترجمه
نیمسال دوم
- تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی پیشرفته
- کارآفرینی و نوآوری
- یکپارچه سازی داده های سلامت
- پایاننامهی کارشناسی ارشد
سازمان آموزش آنلاین
آموزش آنلاین به طور کامل توسط مودل، پردیس مجازی دانشگاه پشتیبانی می شود. این یک محیط یادگیری آنلاین است که با نیازهای مدل های یادگیری مجازی سازگار شده است و امکان طراحی فعالیت های همزمان و ناهمزمان را فراهم می کند.
فعالیت های ارزیابی کاملاً آنلاین خواهد بود، نیازی به حضور فیزیکی در محل دانشگاه های شرکت کننده نیست. به هر حال، برخی از فعالیتها ممکن است همزمان باشند و نیاز به اتصال دانشآموز در زمان مقرر داشته باشند.
پروژه نهایی کارشناسی ارشد
مدرک کارشناسی ارشد پس از اتمام پروژه پایان نامه کارشناسی ارشد اعطا می شود.
به دانشآموزان این فرصت داده میشود که آن را در محیطهای دیگر مانند بیمارستانها و صنعت بیوداروسازی و همچنین دانشگاهها انجام دهند.
راهنمای موضوع پایان نامه کارشناسی ارشد دانشکده فنی و مهندسی (ETSE).
نتیجه برنامه
مدرک کارشناسی ارشد بینالمللی رسمی در علوم دادههای سلامت (MHEDAS) برای پاسخگویی به این تقاضای مورد انتظار طراحی شده است و اهداف اصلی زیر را دارد:
- برای آموزش دانشمندان داده برای مدیریت و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده های بهداشتی و ارائه راه حل هایی با تأثیر بر بهبود مراقبت های بهداشتی.
- ارائه آموزش های بین رشته ای لازم برای شناسایی و ارزش گذاری فرصت های علم داده در چالش های سلامتی.
- آموزش کارآفرینانی در زمینه سلامت دیجیتال در اروپا که بتوانند ابزارهای لازم را برای مدیریت، تجزیه و تحلیل و استخراج اطلاعات از داده های بزرگ در محیط بالینی و شناسایی فرصت های تجاری ایجاد کنند.
شهریه برنامه
فرصت های شغلی
- کارآفرین در حوزه سلامت دیجیتال
- دانشمند داده در شرکت های داروسازی یا بخش زیستی
- مدیر پروژه داده محور
- دانشمند داده های زیست پزشکی در مراکز تحقیقاتی/گروه ها یا بیمارستان ها
- رئیس انفورماتیک پزشکی در یک بیمارستان
- مشاور تجزیه و تحلیل داده ها در موسسات تحقیقاتی سلامت
- مشاور سازمان های دولتی در مدیریت بهداشت عمومی