استاد هوش مصنوعی و داده های بزرگ

چرا باید یک استاد هوش مصنوعی و داده های بزرگ بدست آوریم؟

هدف کلی استاد این است که دانشجو بتواند مشخصات جدید فن آوری را ایجاد کند ، همچنین مهارت های مدیریتی و توسعه پروژه های نرم افزاری لازم را در این جهان متغیر که در آن زندگی می کنیم ، کسب کند.

برنامه

• ماژول I: مقدمه ای بر داده های بزرگ
• ماژول II: پایگاه داده های رابطه ای. SQL طراحی Datawarehouse
• ماژول IIII: پایگاه داده های NOSQL و HDFS
• ماژول IV: رویکرد مدیریت چابک
• ماژول V: داده کاوی ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• ماژول VI: پیشرفت داده کاوی
• ماژول VII: اکوسیستم های فناوری
• ماژول VIII: روشهای مدیریت و ایده پردازی هوش مصنوعی
• ماژول IX: تأثیر هوش مصنوعی در شرکت
• ماژول X: پروژه نهایی کارشناسی ارشد

این برنامه در معرض تغییرات / بروزرسانی های احتمالی محتویات است تا کیفیت آنها را بهبود بخشد.

کارگردان

خاویر گویکوتکسا

حرفه ای با بیش از 20 سال تجربه در زمینه توسعه تجارت و پروژه ها در بخش های فناوری متخصص تحرک ، ماشین متصل ، اینترنت اشیا و داده های بزرگ. بنیانگذار و مدیرعامل چندین شرکت در زمینه فناوری و telematics کاربردی ، ایجاد اولین موتور برای توصیه های ارجاع داده شده به زمین در زمان واقعی. وی استاد Big Data در دانشگاه DEUSTO و The Business Business School و استاد کارآفرینی و Big Data در دانشگاه Francisco Vitoria است. وی همچنین با دانشکده تجارت IE که در آنجا دانشجوی سابق است همکاری داشته است. او یک سخنران منظم در موضوعات مربوط به Big Data و Connected Car است. آقای Goikoetxea دارای مدرک بازرگانی و MBA از دانشکده بازرگانی IE (98) است. در حال حاضر ، دانشجوی دکترا در "داده های بزرگ برای کسب درآمد اعمال می شود".

فرصت های شغلی

• متخصص دیجیتال بازاریابی: در بازاریابی ، جایی که استفاده از هوش مصنوعی مهم است ، زیرا بازارها را تجزیه و تحلیل می کند و تجربه کاربر را بهبود می بخشد ، که منجر به افزایش فروش می شود.
• مترجم تجارت یک متخصص است که تصمیمات استراتژیک می گیرد و همچنین دارای آموزش تحلیلی است که می تواند به عنوان پیوندی بین دانشمندان داده و توسعه تجارت باشد.
• Data Scientist عامل ویژه ای در وظایف کاربرد و استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین است.
• Model Integrator بخشی از زنجیره متخصصانی است که مسئول اجرای هوش مصنوعی و کار یادگیری ماشین در سازمان هستند. وی یک دانشمند کامپیوتر است که می داند الگوریتم ها چگونه کار می کنند و مسئول استفاده از مدل های پیش بینی کننده و همچنین خودکار تغییر آن مدل در صورت بهبود روند یادگیری مداوم است.